Ärianalüütik vs andmeteadlane

BrainStationi ärianalüütiku karjäärijuhend aitab teil astuda esimesi samme tulusa ärianalüüsi karjääri suunas. Lugege edasi, et saada lisateavet ärianalüütiku ja andmeteadlase erinevuste kohta.

Hakka ärianalüütikuks

Rääkige õppenõustajaga, et saada lisateavet selle kohta, kuidas meie alglaagrid ja kursused aitavad teil saada ärianalüütikuks.

Klõpsates nuppu Esita, nõustute meiega Tingimused .

Ei saanud esitada! Kas värskendada lehte ja proovida uuesti?

Aitäh!

Võtame varsti ühendust.

Sellele küsimusele vastuse mõistmiseks vaatleme kõigepealt, mis neil ühist on. Andmeteadlane ja ärianalüütik toetuvad oma uurimistöös suuresti andmetele, analüüsides neid tähenduslike mustrite leidmiseks, sageli eesmärgiga rakendada oma teadmisi mõne probleemi lahendamisel. Kuid igaüks läheneb sellele eesmärgile erineval viisil või erineva ulatuse või teadmiste tasemega.

A Andmeteadlane keskendub eranditult andmetele ja sellele, mida need meile öelda võivad. Andmeteadus on aga veelgi kaugemale ulatuvam ja ambitsioonikam kui andmeanalüüs, võttes arvesse mitte ainult seda, mida andmed ütlevad, vaid ka seda, mida need tähendavad. See tähendab, et andmeteadlased kasutavad täpsemaid statistilisi meetodeid, et mõista põhjuslikku seost ja isegi anda soovitusi tulevaste toimingute kohta. Andmeteadus ei piirdu ka ainult ettevõtlusega; see kehtib paljudes valdkondades ega püüa tingimata anda teavet konkreetsete otsuste tegemisel – näiteks nakkushaiguse levikut modelleerides võib andmeteadlane aidata epidemioloogidel ennustada selle edasist kasvu, ilma et ta peaks tingimata andma soovitusi selle kohta, mida sellega tegelema.

Kuid peaaegu igal juhul on andmeteaduse eesmärk suurte andmekogumite kaevamine. Nii on andmeteadus ühes mõttes üldisem kui ärianalüüs – kuna see kehtib peale äri ka paljudes teistes uurimisvaldkondades –, kuid teises mõttes on andmeteadus rohkem spetsialiseerunud, kuna keskendub selgemalt sellele, mida andmekaevandamine võib anda. , ja vähem sellest, millist tüüpi äriülevaadet saab tuletada muudest meetoditest või mida tähendavad andmepõhised ülevaated, kui neid kasutatakse erinevate kontseptuaalsete mudelite kontekstis.

Kuigi ärianalüüs hõlmab suurt osa andmeanalüüsist – ja tegelikult võib öelda, et see põhineb andmeanalüüsil – arvestab see nende andmete laiemat konteksti: andmeanalüütik on väga spetsialiseerunud oma andmetega manipuleerimise võimele, mis on kindlasti Ärianalüütiku jaoks ülioluline oskus, kuid ärianalüütik vaatleb ka seda, kuidas andmed sobituvad organisatsiooni suurematesse operatsioonidesse – sealhulgas aspekte, mida suured andmekogumid, nagu organisatsiooni struktuur või töövooprotokollid, ei pruugi tingimata hõlmata. Tegelikult on andmeanalüütik professionaal, kes muudab andmed tähenduslikuks ülevaateks, samas kui ärianalüütik näeb, kuidas neid teadmisi reaalses maailmas tõhusalt rakendada.

Kes teenib rohkem, andmeteadlased või ärianalüütikud?

Andmeteadlastel on suurem haridus ja kõrgem spetsialiseerumistase ning seetõttu on neil suurem palk. Nagu enamikus valdkondades, on palgad siiski üsna erinevad, olenevalt teie kogemuste tasemest ning linnast, ettevõttest ja sektorist, kus te töötate.

Kolme palgaaruandluse saidi (Glassdoor, Indeed ja Neuvoo) valimi põhjal leidsime, et suurtes linnapiirkondades, nagu Los Angeles, New York või Toronto, töötavad ärianalüütikud võivad eeldada, et keskmine palk on vastavalt ligikaudu 86 000, 87 000 ja 71 000 dollarit. , samas kui samas kolmes kohas töötav andmeteadlane võib eeldada, et keskmine palk on vastavalt umbes 132 000, 137 000 ja 101 000 dollarit.

Teisisõnu, kui rääkida kahest valdkonnast tervikuna, on andmeteaduse palgalisa umbes 50 protsenti. Kuid on oluline märkida, et isegi kõigis nendes nimetustes ja geograafilistes piirkondades jaotatakse palgad laia kellakõvera järgi, mis võib ulatuda kümnetesse tuhandetesse dollaritesse – nii et kogenum ärianalüütik võiks eeldada, et teenib rohkem kui nooremandmeteadlane. .