9 suurepärast taskuhäälingusaadet andmeteadlastele (kõikidel tasanditel)
Kiiresti muutuvast valdkonnast ees püsimiseks peavad andmespetsialistid pühenduma elukestvale õppele. Kuid mitte kõik see täiendõpe ei pea toimuma klassiruumis (või veebis) – tänu arvukatele informatiivsetele taskuhäälingusaadetele saavad hõivatud tehnikaspetsialistid tööle sõites, jooksulindil joostes või õhtusööki tehes avastada uusimaid andmeid andmeteaduse vallas.
Seda silmas pidades on siin üheksa taskuhäälingusaadet, mida iga Data Scientist peaks kuulama.
Andmeskeptik
See auväärne andmeteaduse taskuhääling on mõjuval põhjusel olnud kauaaegne lemmik.
Kyle Polichi juhitav Data Skeptic süveneb andmeteaduse, statistika, masinõppe ja tehisintellektiga seotud teemadesse.
Ühes hiljutises populaarses episoodis liitusid Polichiga Microsoft Bot Frameworki töötajad, kes jagasid nõuandeid hea vestlusroti loomise kohta.
Data Skepticul on ka populaarne miniepisoodide sari, mida juhib Linh Da Tran ja mis uurivad selliseid teemasid nagu p-väärtused ja Bayesi värskendamine 15 minutiga või vähem, lisades kasuks abielus võõrustajate vahelise lõbusa nalja.
Lineaarsed kõrvalekalded
Selles nutika nimega iganädalases taskuhäälingusaates on andmeteadlasel Katie Malone'il ja kasutajaliidese inseneril Ben Jaffe'il kingitus keeruliste masinõppe teemade üle arutleda nii kogenud andmeteadlastele kui ka uutele tulijatele lõbusal ja ligipääsetaval viisil.
Kuna episoodid jäävad tavaliselt 30 minutist allapoole, uurivad võõrustajad sageli andmeteaduse probleeme, pidades silmas reaalseid rakendusi – näiteks populaarset liiklusmõõtmisalgoritmide episoodi.
Samuti on nad salvestanud episoode koos karjäärinõuannete ja juhendiga, kuidas professionaalsed andmeteaduse meeskonnad peaksid projekte valima.
Rääkimismasinad
Katherine Gorman (endine avalik-õigusliku raadio produtsent) ja Neil Lawrence'i informatiivne taskuhääling lubab akent masinõppe maailma, ja neil on harivad vestlused valdkonna ekspertidega ning arutletakse uudiste ning küsimuste ja vastuste üle.
Hiljutised külalised on Google Brainist Jasper Snoek, Adrian Weller Alan Turingi Instituudist ja Eoin O’Mahoney Uberist. Saate arhiivist tasub vaadata intervjuud Google'i teadlase Illya Sutskeveriga masinõppe ja maagilise mõtlemise kohta ning neljanda hooaja osa, kus saatejuhid vestlevad tehisintellektist ja religioonist.
Andmelood
Sellel igal teisel nädalal toimuval Enrico Bertini ja Moritz Stefaneri saatel on fookus, mis eristab seda enamikust teistest andmeteaduse taskuhäälingusaadetest: andmete visualiseerimine.
Saatejuhid lähenevad oma teemadele sageli kõrgelt või isegi filosoofiliselt. Ühes episoodis tervitasid saatejuhid teadlast Catherine D'Ignaziot, et rääkida feministlikust andmete visualiseerimisest, samas kui teises episoodis oli Paul Slovic, kes arutas statistilist tuimust või statistika võimetust tekitada kaastunnet või edastada tunnetust inimlike tragöödiate ulatuse kohta.
O'Reilly andmesaade
O’Reilly Media juhtivandmeteadlane Ben Lorica meelitab sellesse suurandmete taskuhäälingusaatesse nimekaid külalisi.
Kui saate tehniline vaatenurk võib aeg-ajalt juhuslikumaid kuulajaid segadusse ajada, soovivad nad jääda intervjuude andmiseks näiteks Pinteresti juhtiva andmeteadlase Grace Huangiga, kes jagas õppetunde masinõppe katsete esiliinist, või sariettevõtja Aurelien Geroniga. , kes jagas teadmisi masinõppeinseneriks saamise kohta.
Hiljuti liitus Loricaga Avner Braverman, kelle idufirma Binaris eesmärk on tuua serverita veebi- ja ettevõtterakendustesse.
See nädal masinõppes ja tehisintellektis
Saatejuht Sam Charrington on masinõppe ja tehisintellekti äri- ja tarbijarakendustele keskenduva tööstuse uurimisfirma CloudPulse Strategies asutaja ning tema taskuhääling on suunatud andmeteadlastest, arendajatest, inseneridest, tehnoloogiajuhtidest ja ärijuhtidest koosnevale sihtrühmale. .
Algajatele võib olla parem alguses pisut vähem tehniline taskuhäälingusaade, kuid valdkonna asjatundjad leiavad siit palju meeldivat.
Ühes hiljutises silmapaistvas osas oli Inventeci masinõppe peateadlane Trista Chen, kes arutas oma kogemusi masinõppe juurutamisel tööstuslikus keskkonnas, samas kui teises osales Nicole Nichols Vaikse ookeani loodeosa riiklikust laborist, kes tegeles turvalisuse, ohtude tuvastamise ja tarkvaraga seotud masinõppega. testimine.
SuperDataScience
Kui otsite taskuhäälingusaadet, mis pole mitte ainult informatiivne, vaid pakub ka motivatsioonitõuke, otsige seda populaarset saadet saatejuht Kirill Eremenkolt, andmeteaduste treenerilt ja elustiiliettevõtjalt.
Lisaks kaasahaaravatele intervjuudele valdkonna juhtidega – hiljuti peatus California San Diego ülikooli Bradley Voytek, et arutada oma kogemusi Uberi esimese andmeteadlasena, samal ajal kui Ellie Mae toodete vastavuse ja strateegia asepresident Luis Blanco meenutas avameelselt oma aega. American Expressi andmeteadlaste meeskond – Eremenko annab välja ka iganädalase reedese lühikese saate, mis on mõeldud lihtsalt teie päeva paremaks muutmiseks.
Näiteks ühes hiljutises episoodis vaadeldi positiivsete ja negatiivsete emotsioonide tunnistamist, samas kui teises uuriti süü- ja häbitunnet.
Õppemasinad 101
Tehisintellekti ja masinõppe õrnaks sissejuhatuseks mõeldud taskuhäälingusaade, mida juhib täiskohaga kognitiivteaduste ja elektrotehnika professor Richard Golden, püüab tehisintellekti valdkonda meelelahutusliku lähenemisviisiga demüstifitseerida.
Mõned episoodid muutuvad üsna tehniliseks, viimastes osades uuritakse, kuidas valida AIC-i ja GAIC-i abil parim mudel, kuidas kasutada esimest järku loogikat ja Markovi loogikavõrke terve mõistuse teadmiste esitamiseks algoritmides ning kuidas teadmisi loogiliste reeglite abil esitada.
Teised episoodid – näiteks hiljuti postitatud taskuhääling, mis uurib, mida arvutid Turingi masina argumendi abil teha saavad ja mida mitte – on lõbusad isegi kõrvalistele isikutele.
Tehisintellekt tööstuses
Üks selle loendi kõige praktilisemaid taskuhäälingusaateid, Emerj Artificial Intelligence Researchi asutaja Daniel Faggella iganädalane saade käsitleb tehisintellekti võimalusi sellistes sektorites nagu farmaatsia, pangandus, jaekaubandus ja kaitse.
Hiljutises põnevas episoodis oli tuntud arvutiteadlane Jurgen Schmidhuber arutlemas tootmise tuleviku üle, samas kui ühes teises Unity Technologies'i Danny Lange ühines Faggellaga, et rääkida simuleeritud keskkondade rakendamisest autotööstuses.
Ta uurib ka laiemaid äriteemasid, mis pakuvad huvi paljudes tööstusharudes töötavatele inimestele. Näiteks ühes hiljutises episoodis uuriti, miks peaksid juhid olema kursis tehisintellekti suundumustega ettevõtluses – Data Bricksi masinõppe praktika juhi Brooke Wenigi ülevaate põhjal –, samas kui Facebooki Jason Sundram ilmus hiljuti taskuhäälingusaates, et jagada teadmisi tehisintellektiprojektide andmeteaduse meeskondade loomisest. .
