Andmeteaduse CV näited

BrainStationi Data Scientisti karjäärijuhend aitab teil teha esimesi samme tulusa andmeteaduse karjääri suunas. Lugege edasi andmeteaduse CV-näiteid, mis aitavad teil andmeteadlasena tööd saada.

Hakka andmeteadlaseks

Rääkige õppenõustajaga, et saada lisateavet selle kohta, kuidas meie alglaagrid ja kursused aitavad teil saada andmeteadlaseks.

Klõpsates nuppu Esita, nõustute meiega Tingimused .

Esita

Ei saanud esitada! Kas värskendada lehte ja proovida uuesti?

Lisateavet meie Data Science Bootcampi kohta

Aitäh!

Võtame varsti ühendust.

Vaadake Data Science Bootcampi lehte

Andmeteadlaste järele on suur nõudlus ja tööandjad soovivad leida kandidaate, kellel on õiged oskused.

Alates 2012. aastast on andmeteadlaste rollid kasvanud 650 protsenti ja see tõus ei näita peatumise märki. USA tööstatistika büroo prognoosib, et nõudlus andmeteaduslike oskuste järele kasvab 2026. aastaks veel 27,9 protsenti.

Hästi kirjutatud andmeteaduse CV toob esile kandidaadi saavutused ja saavutused. Professionaalsed CV-d näitavad, et tööle kandideerijal on tõestatud oskused ja need võivad aidata ettevõttel eesmärke saavutada.

Mis on andmeteaduse CV-d?

Andmeteaduse CV on dokumendid, mis annavad lühikese ülevaate andmeteadlaste (või andmeteadlastest pürgijate) kvalifikatsioonist ja kogemustest. Teie CV on teie esimene mulje värbamisjuhtidest, kes vaatavad CV-sid sageli vaid 30 sekundit.

Algtaseme andmeteaduse töökohtade puhul on enne andmeteaduse CV kirjutamise alustamist eriti oluline esmalt planeerida ja ette valmistada. See kehtib ka vanemteadlaste kohta, et kaasata ajakohased näited, mis tõstavad esile hiljutisi projekte.

Siin on mõned sammud, mida järgida enne oma CV kirjutamise alustamist ja mõned CV näidised, mis aitavad leida unistuste andmeteaduse töökoha.

Uurige ettevõtet

CV tuleks kohandada vastavalt ametikohale ja ettevõttele, kuhu kandideerite. Sirvige ettevõtte veebisaiti ja sotsiaalmeediat, et saada parem ülevaade nende tööst, missioonist ja väärtustest. Seejärel mõelge, kuidas saate andmeteadlasena väärtust lisada. Ärge unustage hoolikalt üle vaadata ka ametijuhend ja pange tähele nõutavad andmeteaduse oskused – soovite neid oma andmeteadlase CV-s rõhutada, et näidata oma väärtust ja oskusi teie CV-d lugevale värbamisjuhile.

Koostage oma liftiväljak

Lühidalt väljaütlemine, miks just teie olete sellele tööle õige inimene, on omaette teadus. Elevator pitch on lühike kokkuvõte, mis kirjeldab teie tausta, volitusi ja seda, mis teeb teist ainulaadse kandidaadi. Kui teil on oma esitlus, vaadake seda kindlasti Data Scientisti CV kirjutamisel. See võib aidata teil seada prioriteediks oma kõige olulisemad andmeteaduse oskused ja saavutused.

Leidke selge ja puhas mall

Valige CV mall, mida tööandjad ja värbamisjuhid saavad hõlpsalt läbi vaadata. Kuigi võite olla loominguline, töötab kõige paremini lihtne CV kujundus või CV mall. On oluline, et kujundus ei tõmbaks tähelepanu teie CV sisult. Kaasake rohkelt tühikuid, õigeid päiseid ja ühtlast vormindamist.

Näidake oma andmeteaduse oskusi ja projekte

Kaaluge andmeteaduse oskusi ja projekte, mis on teie taotletava konkreetse ametikoha jaoks kõige asjakohasemad. Keskenduge nende tutvustamisele oma CV-s. Valige projektid, mis näitavad teie tehniliste andmete oskusi ja seda, kuidas aitasite probleemi lahendada. Looge loend iga projekti jaoks kasutatavate konkreetsete oskuste, tööriistade ja programmeerimiskeeltega.

Pärast planeerimise lõpetamist saate jätkata andmeteadlase CV koostamisega. Kirjutamist alustades tuleb meeles pidada mõnda parimat tava.

Olge lühidalt: Andmeteaduse CV peaks olema ligikaudu kaks lehekülge pikk. Tööandjad vaatavad läbi sadu taotlusi, seega lisage ainult oma kõige asjakohasemad andmeteaduslikud oskused ja kogemused. Professionaalsed CV-vormingud ja CV-mallid on suurepärased ressursid, mis aitavad hoida teie olulist teavet lehtede arvust madalamal.Kasutage täppide loendeid: Täpppunktid hoiavad teie CV korrastatuna, hõlpsasti loetavana ning juhivad tähelepanu põhiterminitele ja atribuutidele.Kasutage tegevusverbe: valige lihtsad, sihipärased tegevusverbid, mis tõstavad esile teie saavutusi ja selgitavad teie panust meeskonda või projekti. Tegevusverbide näideteks on: konstrueeritud, lahendatud, kiirendatud, vähendatud ja käivitatud.Kasutage numbreid ja võtmemõõdikuidüldiste omadussõnade asemel: vältige omadussõnu nagu tugev või kogenud. Nendel sõnadel puudub konkreetsus ja sisu. Selle asemel kasutage oma saavutuste tutvustamiseks konkreetseid mõõdikuid ja konkreetseid näiteid. Kvantifitseerige oma saavutusi, et tööandjad näeksid selgelt väärtust, mida saate nende meeskonnale tuua.Kirjutage konkreetseid, võimsaid saavutusavaldusi: Need avaldused kirjeldavad seda, mida olete oma karjääri jooksul saavutanud. Andmeteaduse saavutuste väidete üldine ülevaade on järgmine: Tegevusverb + ülesanne + tulemus. Näiteks töötas välja uued prognoosimudelid, mis suurendasid ettevõtte efektiivsust 50 protsenti.Ärge matta ledi: rõhutage oma kõige olulisemaid ja asjakohasemaid kogemusi iga jaotise või pealkirja ülaosas.Tõstke esile varasemad projektid: lisage oma CV-sse asjakohased töö- ja andmeteaduse projektid, mis näitavad teie oskusi ja panevad teid silma. Projektitöö on eriti kasulik, kui teil pole aastatepikkust kogemust.Lihtsusta žargooni: WKuigi peaksite lisama asjakohaseid tehnilisi märksõnu, vältige oma CV žargooniga ülekoormamist. Mõnel värbamisjuhil ei pruugi olla tehnilist tausta, seega veenduge, et nad saaksid teie saavutustest ikka aru.Redigeeri ja lugege korrektuuri: tehke hoolikas õigekirja- ja grammatikakontroll. Näidake tööandjatele, et olete põhjalik ja detailidele orienteeritud. Kasulik on ka teine ​​silmapaar, seega paluge sõbral või kaaslasel oma CV üle vaadata.

Alustamine – mis on CV eesmärk?

Andmeteaduse CV eesmärk on anda ülevaade teie kogemustest, oskustest ja saavutustest andmeteadlasena. CV on teie tutvustus ja esitlus tööandjale. CV jutustab teie karjäärist lühidalt ja organiseeritult. Need tõstavad esile teie asjakohased saavutused ja näitavad väärtust, mida saate andmeteadlasena tuua.

Lõppkokkuvõttes võib CV aidata teil töötaotlusprotsessis edasi liikuda ja intervjuule pääseda. Intervjuu etapis toimivad CV-d ka värbamismeeskonna viitedokumentidena.

Kuidas koostada andmeteaduse CV ülevaade

Korraldatud andmeteaduse CV loomiseks võite järgida järgmist üldjoont.

Kontaktinfo: lisage oma nimi, telefoninumber, e-posti aadress, LinkedIn ja GitHub või portfell.Profiil/kokkuvõte/eesmärk: kirjeldage kahe kuni nelja lausega, miks olete selle rolli jaoks parim kandidaat.Kogemused: kirjeldage oma asjakohast andmeteaduse kogemust.Projektid: Tõstke esile asjakohased andmeteaduse projektid.Haridus: lisage kraadid/tunnistused koos kooli ja lõpetamise kuupäevaga. Samuti saate esile tõsta asjakohaseid kursuste töid ja akadeemilisi saavutusi.Oskused: lisage asjakohased tehniliste andmete teaduslikud oskused, mis vastavad ametijuhendile.Täiendavad jaotised: see võib hõlmata konverentse, väljaandeid, auhindu ja muid tegevusi või huvisid.

Mida lisada oma andmeteadlase CV-sse

Lisage oma andmeteaduse CV-sse profiil, töökogemus, haridus, oskused, saavutused ja lisad.

Profiil: tugev profiil (mida nimetatakse ka kokkuvõtteks või eesmärgiks) aitab teie andmeteaduse CV-l silma paista. Teie profiil peaks rääkima lugu. Lisage lühikirjeldus, miks te sobite andmeteadlase rolli. Kui vahetate valdkonda, selgitage oma liikumist andmeteaduse poole. Mõnel töökuulutusel ei küsita kaaskirja, seega on see osa hea, et näidata oma entusiasmi ametikoha ja ettevõtte vastu.Töökogemus: loetlege oma uusim ja asjakohane töökogemus vastupidises kronoloogilises järjekorras, kusjuures esimesena on loetletud teie uusim andmeteaduse kogemus. Iga kogemus peaks sisaldama teie ametinimetust, ettevõtet, rollisoleku perioodi, töö asukohta ja teie peamisi saavutusi. Eesmärk on saada iga kogemuse kohta kaks kuni kolm punkti.Saavutused: Andmeteaduse kogemuste või projektide loetlemisel keskenduge oma saavutuste rõhutamisele, mitte ülesannetele või kohustustele. Võimaluse korral lisage oma edu kvantifitseerimiseks numbreid ja mõõdikuid. Näiteks kirjutage prognoositud ettevõtte müügi asemel ümber järgmiselt: Kasutatud ennustavat analüütikat ettevõtte müügi prognoosimiseks 95-protsendilise täpsusega.Haridus: lisage esmalt oma uusima haridusega seotud üksikasjad. Loetlege kõik keskhariduse järgsed kraadid, olenemata sellest, kas need on seotud andmeteaduse rolliga või mitte (mõned andmeteadlase ametikohad võivad nõuda kraadi omandamist mis tahes valdkonnas). Lisage oma kraadi tüüp, peaeriala/alaeriala, kooli nimi ja lõpetamise kuupäev. Samuti loetlege kõik kursused või tunnistused, mille olete saanud väljaspool kolledžit või ülikooli. Samuti saate esile tõsta asjakohaseid kursuste töid, akadeemilisi saavutusi, stipendiume ja kooliväliseid tegevusi.Projektid: loetlege asjakohased andmeteaduse projektid ja lisage pealkiri, link ja oma roll projektis. Kirjeldage projekti lühidalt ja lisage asjakohased tööriistad/programmid ja oskused.Oskused: kaasake asjakohased tehnilised oskused, kusjuures teie tugevaimad andmeteaduslikud oskused on loetletud esimesena. Vaadake üle ametijuhend ja viige oma oskused vastavusse ametikohal nõutavatega.Lisafunktsioonid: Täiendavad jaotised võivad tutvustada täiendavaid saavutusi, mis panevad teid silma paistama. See jaotis võib hõlmata konverentse, väljaandeid, auhindu, huvisid ja häkatonidel osalemist. Need võivad näidata teie kirge ja pühendumust andmeteadlasena.

Milliseid oskusi peaksite andmeteaduse CV-le omandama?

Andmeteaduse CV peaks sisaldama tehnilisi oskusi, mis on teie taotletava ametikoha jaoks asjakohased. Hea strateegia on kõigepealt loetleda kõik oma andmeteaduslikud oskused, sealhulgas tarkvara ja tööriistad. Järgmisena vaadake üle ametijuhend ja tõstke esile oskused, mida selles rollis nõutakse. Loetlege oma CV-s oskused, mis vastavad kirjelduses olevatele. Samuti saate lisada mõned täiendavad oskused, mis on teie arvates seotud või asjakohased või aitavad teil silma paista.

Mõned andmeteadlaste kõige olulisemad oskused on järgmised:

Tehniliste andmete oskus

• Andmete analüüs
• Andmete riidlemine
• Andmete modelleerimine
• Statistika
• Andmete visualiseerimine
• Programmeerimine
• Kvantitatiivne analüüs
• Masinõpe
• Masinõppe mudelid
• Andmete kaevandamine
• Silumine
• Hüpoteesi testimine
• A/B testid
• Regressioon

Andmetööriistad ja keeled

• R
• Python
• C
• C++
• C#
• HTML
• Java
• JavaScript
• PHP
• SAS
• SQL
• Trepid
• MATLAB
• SQL Server
• NoSQL
• Hadoop
• OpenRefine
• TensorFlow
• Cloudera
• juhatus
• Microsoft Excel
• Oktav
• Säde
• PowerBI
• Süžeeline
• Bokeh
• Matplotlib
• Seaborn
• Raske
• Pytorch
• AWS
• Taru

Andmeteaduse elulookirjelduse näidisvorming

AME telefoninumber E-post LinkedIn GitHub / portfelli link

PROFIIL

Nooremandmeteadlane, kellel on [#]-aastane kogemus [ekspertiisivaldkonnas]. [Suur andmetealane saavutus või projekt]. Oskab [tipposkusi]. Kirglik [andmeteadusega seotud kirgede] vastu.

KOGEMUS

Ametinimetus, ettevõtte kuu, aasta – kuu, aasta

• [Tegevussõna] [oskus/ülesanne] [tulemus/mõju]
• [Tegevussõna] [oskus/ülesanne] [tulemus/mõju]
• [Tegevussõna] [oskus/ülesanne] [tulemus/mõju]

Ametinimetus, ettevõtte kuu, aasta – kuu, aasta

• [Tegevussõna] [oskus/ülesanne] [tulemus/mõju]
• [Tegevussõna] [oskus/ülesanne] [tulemus/mõju]
• [Tegevussõna] [oskus/ülesanne] [tulemus/mõju]

HARIDUS

Kraad, Kooli nimi Lõpetamise kuupäev

• [Asjakohased kursused]
• [Akadeemilised saavutused]

PROJEKTID

• Projekt, roll
• Projekti lühikirjeldus

OSKUSED

• [Tehnilised oskused]
• [Tarkvara, tööriistad]

TÄIENDAV TEGEVUS

• [Hakkatonid]
• [Vabatahtliku kogemus]

Võtmed kaasavõtmiseks

Andmeteadlasena eeldatakse, et töötate suurandmete ja andmekogumitega, tuvastate asjakohased andmed ning teete seejärel teadlikke otsuseid ja soovitusi äriprobleemide lahendamiseks.

Tööhõivejuhi äriprobleem on õige andmeteadlase leidmine avatud ametikoha täitmiseks. Kui lähenete CV kirjutamisele sama lähenemisviisiga nagu andmete analüüsimisel, on teil suurepärane võimalus luua silmapaistev andmeteaduse CV ja kaaskiri.

Ülalkirjeldatu kokkuvõtmiseks järgige kindlasti järgmisi CV kirjutamise samme.

• Uurige ettevõtet, rolli ja asjakohaseid andmeoskusi
• Elulookirjelduse koostamiseks vaadake CV-malle ja näidiseid
• Lisage oma CV õigesse jaotisesse asjakohane hariduskogemus, töökogemus ja andmeprojektid
• Tõstke esile masinõppe ja andmetööriistade kasutamise kogemus
• Koostage iga kogemuse jaoks lühikesi täppe, kasutades vormingut tegevusverb + ülesanne + tulemus, rõhutades andmepõhiseid õnnestumisi
• Laske usaldusväärsel kolleegil oma Data Scientisti CV grammatika ja õigekirja osas korrektuuri läbi lugeda, et veenduda, et teie kogemus esitatakse professionaalselt