Andmeteaduse kaaskirjade mallid ja näited

BrainStationi Data Scientisti karjäärijuhend aitab teil teha esimesi samme tulusa andmeteaduse karjääri suunas. Lugege edasi andmeteaduse töökohtade mallide ja kaaskirjade näiteid.

Hakka andmeteadlaseks

Rääkige õppenõustajaga, et saada lisateavet selle kohta, kuidas meie alglaagrid ja kursused aitavad teil saada andmeteadlaseks.



Klõpsates nuppu Esita, nõustute meiega Tingimused .



Esita

Ei saanud esitada! Kas värskendada lehte ja proovida uuesti?

Lisateavet meie Data Science Bootcampi kohta

Aitäh!

Võtame varsti ühendust.



Vaadake Data Science Bootcampi lehte

Andmeteaduse kaaskirjades kirjeldatakse tööle kandideerija oskusi ja kvalifikatsiooni andmeteadlase töökohale kandideerimisel. Kaaskiri loob teie CV-le konteksti ja annab tööandjatele parema ülevaate sellest, mida saate nende ettevõttesse tuua.

Hästi kirjutatud andmeteaduse kaaskiri aitab teil teistest tööotsijatest eristuda, andes värbamisjuhtidele ülevaate teie isiksusest ja sellest, kuidas te nende ettevõttega sobite. Kaaskiri on võimalus tegeleda ettevõtte vajadustega ja näidata, et teil on lahenduse leidmiseks vajalikud oskused.

Andmeteaduse kaaskirjad – samm-sammult juhend

Andmeteaduse kaaskirja kirjutamise ettevalmistamisel kaaluge neid samme:



  1. Alustage tugeva sissejuhatusega, mis äratab lugeja huvi
  2. Tõstke esile oma kõige asjakohasemad oskused ja kogemused, mis on seotud ametikohaga
  3. Kirjeldage märkimisväärseid saavutusi ja saavutusi
  4. Näidake üles entusiasmi ettevõtte vastu ja selgitage, miks kandideerite
  5. Lõpetage kiri professionaalselt ja julgustage värbamisjuhti teiega ühendust võtma

Andmeteaduse kaaskirja kirjutamisel tuleb järgida ka mitmeid parimaid tavasid:

    Kaasake tehnilisi ja pehmeid oskusi. Jagage saavutusi ja töökogemusi, mis näitavad teie tehnilisi võimeid, aga ka teie kriitilist mõtlemist, probleemide lahendamise ja muid pehmeid oskusi. Kui teil pole nii palju sellega seotud töökogemust, tõstke esile erinevad andmeteaduse projektid, mille olete lõpetanud, ja omandatud oskused.Hoidke see lühike ja keskendunud. Kaaskirjad peaksid olema maksimaalselt üheleheküljelised või umbes 250–400 sõna. Lisage ainult seda teavet, mis on teie taotletava rolli jaoks asjakohane.Kohandage oma kaaskirja. Vaadake üle ettevõtte veebisait, aastaaruanne ja/või sotsiaalmeedia. See annab teile parema ülevaate nende eesmärkidest või vajadustest. Kaaskirjas keskenduge sellele, kuidas saate aidata neil oma eesmärke saavutada. Nende ettevõtte üksikasjade mainimine, näiteks praegused projektid, millega nad tegelevad, näitab, et olete nende ettevõttest tõeliselt huvitatud ja sellesse investeerinud.Kvantifitseerige oma saavutusi. Kaasake mõõdikud ja mõõdetavad tõendid oma edukuse kohta andmeteadlasena. Toetades oma saavutusi käegakatsutavate tulemustega, näevad tööandjad selgelt väärtust, mida saate tuua.Redigeeri ja lugege korrektuuri. Kontrollige õigekirja-, grammatika- või trükivigu. Suhtlemisoskused on andmeteadlaste jaoks hädavajalikud ja kaaskiri on nende oskuste esmakordne väljapanek.

Samm 1Alustamine – mis on kaaskirja eesmärk?

Andmeteaduse kaaskiri tõstab esile teie koolituse ja hariduse, samuti teie kogemusi andmete kogumisel, tõlgendamisel ja kasutamisel. Kaaskirjad tõstavad esile teie CV kõige mõjuvamad ja asjakohasemad osad.

Kaaskiri räägib ka teie loo andmeteadlasena ja kirjeldab ainulaadseid omadusi, mida saate ettevõttesse tuua. Kui olete andmeteaduses uus või hiljuti vahetanud tööstusharu, võib kaaskiri olla koht, kus selgitada oma teekonda ja rõhutada oma ülekantavaid oskusi.



Andmeteaduse kaaskirja kirjutades tuleb kaaluda järgmisi küsimusi:

  • Milliste andmeteaduse projektidega olete töötanud?
  • Kuidas saavad teie oskused ettevõtet aidata?
  • Miks te sellele ametikohale kandideerite?
  • Millise andmeteadusliku töö või saavutuste üle olete kõige uhkem?

2. sammKuidas koostada andmeteadlase kaaskirja ülevaade

Hästi organiseeritud andmeteaduse kaaskirja loomiseks võite järgida järgmist üldjoont:

  1. Pealkiri, sealhulgas teie nimi ja kontaktandmed
  2. Kuupäev
  3. Tööhõivejuhi nimi ja ametinimetus ning ettevõtte nimi ja aadress
  4. Tervitus
  5. Lühike sissejuhatus
  6. Näidake oma kvalifikatsiooni ja oskusi
  7. Arutage oma hiljutisi töid või projekte
  8. Selgitage, miks te sellele ametikohale kandideerite ja kuidas saate väärtust lisada
  9. Julgustage tööandjat teiega ühendust võtma
  10. Sulgemine

3. sammMida lisada oma andmeteaduse kaaskirja?

Andmeteaduse kaaskirja kirjutades lisage kindlasti oma kõige asjakohasemad kogemused ja oskused. Lisaks ühendage oma saavutused töönõuetega. Teie kaaskiri ei tohiks teie CV-d korrata, kuid see võib tuua esile kõige olulisemad punktid ja lisada konteksti teie oskuste ümber.

Kuigi iga kaaskiri peaks olema kohandatud vastavalt tööle ja ettevõttele, kuhu kandideerite, on ühised elemendid, mis tuleb kõikidesse kaaskirjadesse lisada.

    Pealkiri: pealkiri sisaldab põhiteavet, sealhulgas teie nime ja kontaktteavet. Võite lisada ka lingi oma veebisaidile või GitHubile.Tervitus: lisage isikupärastatud tervitus. Vältige üldiste terminite (nt Kellele see võib puudutada) kasutamist. Mõjuvama tervituse loomiseks otsige üles värbamisjuhi nimi.Sissejuhatus: alustage tugeva sissejuhatusega, mis toob esile teie tugevaimad omadused ja selle, miks olete konkreetsele ametikohale parim inimene. Huvitage värbamisjuht, et nad jätkaksid lugemist innukalt.Vastavad oskused ja kvalifikatsioon: jagage teavet oma hariduse või koolituse, samuti tehniliste ja pehmete oskuste kohta. Tõstke esile oskused, mis vastavad ametijuhendi nõuetele.Andmeteaduse kogemus: arutage oma praeguse või varasema töökoha vastutust ja kohustusi. Jagage asjakohaseid andmeteaduse projekte, millega olete töötanud. Võimaluse korral kvantifitseerige oma edusammud, et näidata tööandjale teie andmeteadlase töö mõju.Taotlemise põhjused: Selgitage, miks selle konkreetse ettevõtte andmeteadlaseks olemine teid erutab. Rõhutage, kuidas saate väärtust lisada ja miks oleksite nende meeskonna jaoks kasulik.Sulgemine: lisage üleskutse tegevusele, et nad saaksid teiega edasi suhelda. Olge lõpetamisel armuline ja tänage tööandjat aja eest.

Data Scientisti kaaskirjade näited

Data Scientisti kaaskirja kirjutamiseks on palju erinevaid viise. Need on mõned näited, mis aitavad teil alustada.

Andmeteaduse kaaskirja näide nr 1

Tere John Doe,

Hiljuti arvutiteaduse bakalaureuseõppe lõpetajana olen viimased mitu aastat veetnud suurandmetesse ja masinõppesse sukeldudes. Mul on hea meel tuua oma teadmised ettevõttesse XYZ andmeteadlase rollis.

Mul on kogemusi andmete visualiseerimisel ja töövoogude arendamisel erinevate andmeallikate võrdlemiseks. Olen praegu andmeteaduse praktikant ettevõttes 123 Technologies. Aitan prognoosida meie klientide müüki 98% täpsusega. Töötan ja teen funktsionaalselt koostööd meie erinevate osakondadega. Mul on tugev suhtlemisoskus ja kogemus tehniliste teemade selgitamisel laiemale publikule.

Oma suurte andmekogumite haldamise ja teabe visualiseerimise taustaga saan aidata ettevõttel XYZ saavutada oma eesmärki laieneda uutele turgudele. Olen XYZ Company tööd juba pikka aega jälginud ja imetlen erinevaid projekte, mida te erinevates tööstusharudes teete.

Tänan teid väga teie aja ja tähelepanu eest. Lisasin avaldusele oma CV. Võtke minuga julgelt ühendust aadressil 555-555-5555 või me@mydatasciencewebsite.com. Ma loodan sinust peagi kuulda.

Aitäh, [nimi]

Andmeteaduse kaaskirja näide nr 2

Kallis Jane Doe,

Kuna XYZ Company kavatseb oma tegevust kogu Põhja-Ameerikas laiendada, sobiks minu kogemus andmete modelleerimise ja visualiseerimise alal, samuti programmeerimise taust suurepäraselt andmeteadlase ametikohale.

Olen kirglik statistika ja analüütika vastu, mistõttu omandasin arvutiteaduse bakalaureuse, millele järgnes andmeteaduse ja analüütika magistrikraad. Lõpetasin hiljuti praktika ettevõttes 123 Media andmeanalüütikuna, kus vastutasin andmete analüüsimise eest, et optimeerida ja täiustada tooteid. Õppisin väärtuslikke kriitilise mõtlemise ja probleemide lahendamise oskusi, mis oleksid minust suurepärane täiendus XYZ Company meeskonda.

Mul on ulatuslik kogemus Java, Python ja R, samuti Tableau, PowerBI ja Infogrami vallas. Kirgliku andmeteadlasena on mul kogemusi, mida on vaja ettevõtte XYZ kasvamiseks. Olen pühendunud pidevale õppimisele ja oma oskuste täiendamisele. Imetlen XYZ Company pühendumust andmetepõhisele toote loomisele ja mul oleks hea meel meeskonnaga liituda. Lisasin oma CV, milles kirjeldatakse täpsemalt minu haridust ja kogemusi.

Küsimuste korral võtke minuga julgelt ühendust. Hindan teie aega ja tähelepanu ning loodan teilt peagi kuulda.

Lugupidamisega [nimi]

Kategori: Uudised