Borealis AI lisab parimaid talente finantsteenuste eetilise tehisintellekti edendamisel
RBC ja Borealis AI labor jätkab oma survet Kanada ühte tugevamasse tehnoloogiasektorisse.
Borealise tehisintellekti uurimiskeskustega liituvad kaks uut tipptalenti: professor Pascal Poupart Waterloo ülikoolist ja professor Marcus Brubaker Yorki ülikoolist. Mõlemad liituvad vanemteadurina.
On põnev, et sellistel teadlastel, kes on töötanud Kanada akadeemilistes institutsioonides, on nüüd võimalused jätkata Kanada tööstuses uurimistööd – mitte ainult Kanada pinnal, vaid ka Kanada ettevõtete jaoks, ütles Foteini Agrafioti Techvibesile. Agrafioti on Borealis AI juhtiv teadusametnik ja juht
Paar aastat tagasi see nii ei olnud, kuid nüüd oleme pöördepunktis. Asjaolu, et Marcus ja Pascal tahavad siia jääda ja Kanada jõupingutustega ühineda, tähendab, et teeme midagi õigesti, lisas Agrafioti.
Poupart jagab oma aja Waterloo ülikoolis õpetamise ja Borealis AI uurimistöö vahel. Tema meeskond asub Waterloost ja tema taust on ebakindluse ja masinõppe algoritmide väljatöötamine koos abitehnoloogiate, loomuliku keele töötlemise ja telekommunikatsioonivõrkude rakendamisega.
AI poleks ilma Poupartita see tööstusharu, mis praegu Kanadas on. Tema uurimistöö ja töö selliste ettevõtetega nagu Google, Huawei, Intel ja teised keskendusid reaalsetele rakendustele ja tehisintellekti laiendamisele finantsteenustesse.
Brubaker on arvutinägemise ja tõenäosusmudelite ekspert. Ta tegeleb probleemidega, kus määramatus mängib suurt rolli ning kus vastused ja sisendid ei ole alati selged. Brubakeri eesmärgid hõlmavad sageli välja selgitada, kuidas nendes ebakindluse raamides töötada ja ennustusi teha.
Üks osa Brubakeri ettevõetud alusuuringutest on AI ja masinõppe mudelite eelarvamuste eemaldamise valdkond. Lisaks tegeleb ta seletatavusega – teemaga, mis võib suurendada masinõppega seotud otsuste tegemise läbipaistvust.
Uurime, kuidas teha aastate jooksul tehisintellekti ja masinõppe vallas suuri edusamme ja anda neile ebakindlustunne ning kuidas seda ebakindlust hallata ja selle kohta ennustusi teha, selgitab Brubaker. Seejärel saame välja töötada algoritme, mis mitte ainult ei anna häid vastuseid, vaid saavad aru ka siis, kui nad vastust ei tea.
Selles mõttes saab finantsmaailm AI-d kasutada mitmel ainulaadsel viisil, millest paljud ei hõlma konkreetselt rahavoogusid, vaid on seotud üldisemate ja keerukamate probleemide lahendamisega. Eesmärk on aidata eemaldada klientidelt tootele juurdepääsu piire, kõrvaldades samal ajal võimalikud regulatiivsed tõkked. Brubaker ja Poupart on nende väljakutsetega toimetulemiseks väga hästi kvalifitseeritud.
Turuplatsid on äärmiselt keerulised, ütleb Agrafioti. Seda tüüpi tehisintellektid on äärmiselt olulised, et saaksime oma kliente kaitsta ja luua nii keerulises ja mitmetähenduslikus keskkonnas tähendusrikkaid tooteid. Brubakeri ja Pouparti jaoks sobis see suurepäraselt nii fundamentaal- kui ka akadeemilise uurimistöö vaatenurgast, aga ka nende uuringute rakendamiseks finantsteenuste sektoris.
Kui me teadlastena ei suuda anda häid vastuseid sellistele küsimustele nagu algoritmide kallutatus või otsuste tegemise viis, hakkame silmitsi seisma rangemate eeskirjadega valitsustelt, kes on mures nende mõju pärast, lisab Brubaker.
Borealis AI on RBC uurimisinstituut, mis on pühendunud tipptasemel masinõppe edusammudele. Nad on tihedalt seotud koostööga haridusasutuste ja tööstuse vahel ning edendavad kõrgelt oma tööd selliste koolidega nagu Yorki ülikool ja Waterloo ülikool. Koolide ja ettevõtete vaheliste radade hoidmine tähendab, et nad saavad hõlpsasti kasutada Kanadas kasvavaid tehisintellektivõrke ja äratada huvi nooremate põlvkondade seas, kes soovivad ruumis mõjutada.
Toronto ja Edmontoni Borealise tehisintellekti asukohtade vahel on kokku ligikaudu 45 teadlast ja uus Montreali asukoht avatakse kevadel. Kui see juhtub, oodake RBC-lt ja Borealis AI-lt suuremaid palkasid.
