Kas andmeteaduse alglaagrid on seda väärt?

BrainStationi Data Scientisti karjäärijuhend aitab teil teha esimesi samme tulusa andmeteaduse karjääri suunas. Lugege edasi, et uurida, kas andmeteaduse alglaagrid on seda väärt või mitte.

Hakka andmeteadlaseks

Rääkige õppenõustajaga, et saada lisateavet selle kohta, kuidas meie alglaagrid ja kursused aitavad teil saada andmeteadlaseks.

Klõpsates nuppu Esita, nõustute meiega Tingimused .

Esita

Ei saanud esitada! Kas värskendada lehte ja proovida uuesti?

Lisateavet meie Data Science Bootcampi kohta

Aitäh!

Võtame varsti ühendust.

Vaadake Data Science Bootcampi lehte

Jah, andmeteaduse alglaagrid ja kursused on üha kasulikum investeering. Kuna paljud organisatsioonid hindavad praegu tõendatavaid oskusi ja kogemusi pelgalt mandaadist, on andmeteaduse alglaagritesse registreerumine, kus rõhk on keskendunud, praktilisele ja kaasahaaravale õppimisele, kasvanud.

Andmeteaduse ja analüütika oskusi õpetavad alglaagrid ja kursused on kiiresti populaarsust kogunud, kuna need pakuvad sellist keskendunud, kiirendatud ja kaasahaaravat õpet, mis sobib kõige paremini andma inimestele andmekarjääri jaoks vajalikke valdkonnaspetsiifilisi ja tööks valmis oskusi. Kõige tähtsam on see, et alglaagrisse registreerumine tähendab, et keegi teine ​​on investeerinud teie edusse, valmis pakkuma tuge, kui seda vajate, andma tagasisidet oma edusammude, CV ja portfelli kohta ning suunama teie tööotsingu õigele teele.

Parimad neist programmidest aitavad õpilastel õppida kohandatud valikut valdkonnaspetsiifilisi keeli ja platvorme, mis võivad avada töökohal mitmeid uksi:

• Python
• R
• SQL
• Hadoop
• Säde

Samuti pakuvad nad praktilist kogemust:

• Andmete kogumine
• Andmete analüüs
• Andmete visualiseerimine
• Statistiline analüüs
• Ennustav analüüs
• Programmeerimine

Mis on andmeteaduse alglaager?

Andmeteaduse alglaagrid on lühikesed, kõikehõlmavad haridusprogrammid, mis lubavad koolilõpetajaid algtaseme ametikohtade jaoks ette valmistada vaid kolme kuni kuue kuu pikkuse intensiivse õppega. Lõpetajad on relvastatud tehniliste oskustega andmete visualiseerimise, analüüsi, ennustava analüüsi, statistilise analüüsi ja programmeerimise vallas.

Andmeteadus kasutab ennustavat põhjuslikku analüütikat, ettekirjutavat analüütikat ja masinõpet, et aidata meil teha prognoose ja, mis veelgi olulisem, otsuseid. Veelgi lihtsamalt öeldes: see kasutab matemaatikat ja tehnoloogiat, et leida algandmetest peidetud mustreid (ja viise, kuidas olla produktiivsem ja tulusam).

Seega kulutavad andmeteadlased palju aega andmete kogumisele, puhastamisele, modelleerimisele ja uurimisele mitme nurga alt (mõnda neist pole varem vaadatud).

Andmeteaduse alglaagrid aitavad õpilastel õppida selle saavutamiseks erinevaid keeli ja raamistikke, sealhulgas Python, Pandas, Hadoop, R, SQL ja Spark. Traditsioonilistest kraadiõppeprogrammidest lühemad andmeteaduse alglaagrid pakuvad tavaliselt rohkem võimalusi praktiliseks õppimiseks kui enamik keskhariduse järgseid haridusprogramme.

Millised on andmeteaduse alglaagrite eelised?

Need programmid pakuvad palju eeliseid, sealhulgas võrgustike loomise võimalused, ajakohased õppekavad ja lõpuks võimalus leida pärast lühikest kolme- kuni kuuekuulist kursust kõrgepalgalised töökohad Data Scientist.

Andmeteadlane kulutab märkimisväärselt aega andmete kogumisele, ekstraheerimisele, puhastamisele, modelleerimisele ja analüüsimisele, enne kui kasutab erinevaid tehnikaid, et jõuda tähenduslike järeldusteni, sealhulgas ennustav põhjuslik analüüs (või sündmuse võimaluste ennustamine tulevikus), ettekirjutav analüüs (loitsumine). erinevaid tegevusi ja nendega seotud tulemusi) ja masinõpet.

Õpilaste selleks ettevalmistamiseks õpetavad andmeteaduse alglaagrid õpilasi õppima mitmesuguseid keeli ja raamistikke, sealhulgas Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB ja Spark. Mõningaid neist uuematest keeltest ei tunta laialdaselt ja need aitaksid tööotsijale konkurentsi pakkuda. Erinevalt traditsioonilistest kolledžitest võivad alglaagrid pidevalt muutuvale tööstusele reageerimisel kiiresti jalule saada.

Võrgustiku loomine on muutunud alglaagris osalemise keskpunktiks. Koolid korraldavad võrgustike loomise üritusi, kutsuvad kohale külalisesinejaid tipptehnoloogiaettevõtetelt ja enamik juhendajaid on hea sidemega valdkonna profid. Mitte ainult see, vaid ka teie ümber olevad õpilased on pürgivad tehnikaprofessionaalid ja nad aitavad teil luua andmevaldkonna professionaalse võrgustiku.

Andmeteaduse alglaagrite plussid ja miinused

Kuigi alglaagris osalemisel on kindlasti palju potentsiaalseid eeliseid, on oluline olla realistlik.

Siin on bootcampi õppimiskogemuse plussid:

See valmistab teid kiiresti uueks karjääriks valmis

Võib-olla on parim müügiargument see, et hakkate tööle ja olete uskumatult kiiresti töövalmis, eriti kui võrrelda seda traditsioonilise kolledži kraadiga (seda enam, kui selle lõpus teete kraadiõppe. ). Kolme kuni kuue kuu jooksul võite olla valmis alustama intervjuud algtaseme ametikohale.

Kui arvestada, et keskmine algtaseme andmeteadlane toob PayScale'i andmetel koju umbes 85 000 dollarit aastas, on selge, miks see on veenev ettepanek.

Looge oma professionaalne võrgustik

Üks peamisi müügiargumente on selle pakutavate võrguvõimaluste arv. Enamik koole korraldab võrgustike loomise messe, kutsub ülikoolilinnakusse külalisesinejaid tipptehnoloogia titaanidest, korraldab lõpetajate projektide esitlusi ja õppejõud, kes on selle valdkonna professionaalid, kellel on lai kontaktvõrgustik.

Ka teie kaasüliõpilased on peagi olulised kontaktid, sest ka nemad astuvad tööotsimisse.

Omandage oskusi, mille järele on suur nõudlus

LinkedIn on Data Scientisti nimetanud kõige lootustandvamaks karjääriks ja Glassdoor põhjusega Ameerika parimaks töökohaks. Praegu on nõudlus – ja palgad – suured ja tõusevad.

MIT-i uuringud näitasid, et andmepõhiste otsuste tegemisel oma tööstusharu ülemise kolmandiku ettevõtted olid viis protsenti tootlikumad ja kuus protsenti tulusamad kui nende konkurendid. Mõelge, et andmeteadus on suhteliselt noor valdkond ja paljud ettevõtted on olnud aeglased, et realiseerida potentsiaalseid teadmisi ja tulu, mida nad võiksid andmeinvesteeringutega teenida.

Siin on aga miinused:

Vähem keskenduda statistikale kui traditsioonilised kolledžiprogrammid

Andmeteadus on suur valdkond ja see, millist tööd otsite, mõjutab tohutult seda, kas oleks kõige parem minna alglaagrisse, omandada magistrikraadi või proovida muid veebipõhiseid õppematerjale.

Masinõppe valdkonna jaoks võivad andmeteaduse alglaagrid ideaalselt sobida, õpetades teile kõiki mudelite koostamiseks ja juurutamiseks vajalikke programmeerimiskeeli.

Mõnikord ei pruugi bootcamp olla õige valik. Teadustööks võib vaja minna magistrikraadi. Sama võib kehtida ka siis, kui soovite töötada finantssektoris.

Heitke pilk mõnele töökuulutusele positsioonide kohta, mis teile soovitavad. Vaadake, kas nad nõuavad kõrgharidust või mitte. See võib aidata teil oma otsust teha.

Bootcamp'i maksumus

Kuigi need kahvatuvad Ameerika Ühendriikide kõrghariduse maksumuse ees, pole andmeteaduse alglaagrid odavad. Isegi kui jätta kõrvale õppemaks – oletame, et 15 000 dollarit – ja mis tahes vajaliku tehnika (sülearvuti?) maksumus, peate arvestama 12-nädalase täiskohaga programmis viibimise tõttu saamata jäänud tulu.

Saate seda lööki pehmendada, taotledes stipendiume ja uurides, milliseid maksevõimalusi kool pakub.

Kui palju andmeteaduse alglaagrid maksavad?

Maksumus on kooliti erinev, kuid võite eeldada, et maksate intensiivse, isikliku andmeteaduse programmi eest umbes 15 000 dollarit.

Kuigi enamik tuntumaid programme algavad umbes 15 000 dollarist, pakuvad mõned koolid ka odavamaid osalise tööajaga või iseseisvalt kasutatavaid võimalusi, mis maksavad 4000–10 000 dollarit.

Kui kulu on probleem, vaadake, millised stipendiumid on saadaval. Paljudel asutustel on naistele, veteranidele ja teistele tehnikavaldkonnas alaesindatud rühmadele suunatud stipendiume. Samuti on olemas tööandja stipendiumid, kus teie töökoht maksab teie õppemaksu arve. Enamik bootcampe pakub ka paindlikke või kuumakseplaane.

Kui olete mures asjade rahalise toimimise pärast, pöörduge kooli esindaja poole ja küsige ülevaadet selle kohta, mida saate maksta ja milliseid stipendiume teil võib olla.

Kas ma saan arvutada oma andmeteaduse alglaagri ROI-d?

Bootcamp võib olla õige tee karjäärimuutjatele, kes soovivad kiirelt omandada nõutud uusi oskusi, kuid kui te pole kindel, kas see on õige suund oma karjääri tegemiseks, saate arvutada oma investeeringutasuvuse (ROI) .

Esmalt vaadake oma hetke finantsolukorda ja pange kirja oma igakuine tulu pärast maksude tasumist ja jooksvad kulud.

Järgmisena vaadake, kui palju aega ja raha sellesse programmi investeeriksite. Arvutage välja õppemaksu maksumus, kooli lõpetamiseks kuluv aeg, kursuse läbimise ajal elamiskulud, õppemaksu rahastamiskulud (kui see on kohaldatav) ja muud ettemaksud – näiteks uue arvuti ostmiseks.

Lõpuks olgem realistlikud teie kraadiõppe ootuste osas. Millist palka ootate? Kuigi andmeteadlase keskmine palk on USA-s 123 000 dollarit, olgem konservatiivsed ja arvestagem väiksema arvuga. Seejärel võtke arvesse eeldatavaid tulumakse ja aega, mis teie arvates töökoha leidmiseks kulub.

Seejärel peate lihtsalt kaaluma kogu investeeringut eeldatava tulu vahega pärast makse.

Kui palju ma teenin pärast andmeteaduse alglaagri läbimist?

PayScale'i andmetel on algtaseme andmeteadlase keskmine palk veidi üle 85 000 dollari aastas.

Kui te oma karjääris redelit üles ronite, võite eeldada, et see arv tõuseb oluliselt. Ameerika Ühendriikide keskmine andmeteadlane toob koju 123 000 dollarit, kusjuures vanemteadlased teenivad keskmist palka 150 000 dollarist põhja pool.

Andmeteaduse alglaagri lõpetanute teenimisvõimalus

Bootcamp'i lõpetajate teenimispotentsiaal on üsna kõrge, arvestades, et algtaseme andmeteadlaste keskmine palk on 85 000 dollarit ja kogenud tööstuse veteranid teenivad palju, palju rohkem.

Arvestades, et andmed on valdkonnana suhteliselt nooruses, on suurte kogemustega andmeteadlased haruldased ja nad toovad selle kajastamiseks koju palka.

Õppemakse vahemik isiklike alglaagrite jaoks

Isiklike programmide õppemaks võib ulatuda 5000–18 000 dollarini. Mõned koolid võtavad omatempoliste valikute eest vähem tasu. Teised muutuvad enam-vähem selle järgi, kui põhjalikku programmi õpilane soovib.

Kui soovite vältida kopsakast õppemaksust tulenevat kleebisšokki, pakuvad enamik tuntumaid koole kuumakseplaane või muid paindlikke võimalusi. Õppemaksu kulude korvamiseks pakub enamik alglaagritest heldeid stipendiume, mis on suunatud inimrühmadele, kes on tehnikavaldkonnas alaesindatud. Samuti võite uurida tööandja stipendiume, kus tööandjad katavad õppemaksu.

On tõenäoline, et teie silma peal olevas alglaagris on inimesed, kes aitavad teil oma kulutustega hakkama saada. Ärge unustage unustada, et õppemaks ei ole alglaagri ainus kulu. Kontrollige, kas programmil on muid nõutavaid või soovitatavaid kulusid (raamatud, uus arvuti, programmid jne)

Kas Data Science Bootcamp annab teile töökoha?

Jah, suure tõenäosusega aitab see teil tööd leida, kuna valdav enamus andmeteaduse alglaagrite lõpetajatest teatab, et on sellel alal tööd leidnud. Näiteks BrainStation teatab, et enam kui 95 protsenti selle andmeteaduse alglaagri lõpetajatest leidis töö 180 päeva jooksul, kusjuures vilistlased said tööd tippettevõtetes, sealhulgas Google, Microsoft, Amazon ja Facebook.

Siin on veel mõned ametinimetused, mis võivad teil pärast andmeteaduse alglaagri läbimist olla:

• Andmeinsener
• Masinõppe insener
• Suurandmete analüütik
• Ärianalüütik
• Andmebaasi administraator

Sellegipoolest väärib märkimist, et on inimesi, kes lõpetavad alglaagrid ja ei leia selles valdkonnas tööd. Selle valdamine pole ilmtingimata lihtne ja võib-olla ei pruugi igaüks olla andmeteadlane.

Kas andmeteaduse alglaagri lõpetajad saavad tegelikult tööd?

Jah, andmeteaduse alglaagrite lõpetanuid saavad tegelikult hulgaliselt tööd, kuna andmetalentide järele nälginud tööandjad otsivad vilistlasi kohe pärast nende lõpetamist.

See nõudlus andmeprofessionaalide järele on loonud keskkonna, kus on üsna haruldane, et alglaagri lõpetaja ei saa tööd. Kontrollige iga tunnustatud kooli tulemusaruannet ja see peaks seda kajastama.

Kuidas ma saan veenduda, et ma saan need tulemused?

Pärast töö leidmist peaksite kursuse jooksul võimalikult palju kandideerima ja pärast kooli lõpetamist toetuma algtaseme töökoha otsimisel oma vastloodud erialasele võrgustikule.

Hästi lugupeetud andmeteaduse alglaagris õpite oma käsitööd lugupeetud tööstuse proffide käe all. On ülioluline, et otsiksite mudelite ehitamise ja visualiseerimiste loomise kursust nende konstruktiivset kriitikat. Enamik andmeteaduse alglaagrite lõpetanuid ütleb, et nende suhtlus õppejõududega oli üks nende kursuse lemmikosadest ning selle võimaluse maksimaalselt ärakasutamine kelleltki asjatundjatelt õppimiseks on oluline samm soovitud tulemuste saavutamisel.

Sama kehtib ka teie klassikaaslaste kohta. Vaadake neid kui tulevasi andmespetsialiste ja kolleege ning kasutage võimalust luua professionaalne võrgustik. See hõlmab võrguüritustel osalemist.

Kaaluda võiks ka praktika- ja õpipoisiõppevõimalusi, mis on sageli värav tööle. Kuid hoidke oma LinkedIni profiil kindlasti ajakohasena, et värbajad saaksid teid leida.

LinkedInist rääkides võib see olla hea strateegia, kui saata sõbralik sõnum teid huvitavas ettevõttes töötavale andmeprofessionaalile. Paku nad välja kohvile või lõunale, et saaksite nende aju valida. sa oleksid üllatunud, kui paljud ütlevad jah.

Kuidas tööandjad andmeteaduse alglaagritesse suhtuvad?

Tööandjad suhtuvad andmeteaduse alglaagritesse väga positiivselt, uskudes, et alglaagri vilistlased on motiveeritud, pühendunud ja koolitatud kõige kaasaegsemate süsteemide, tehnikate ja platvormide osas. Samuti näitate neile, et olete pühendunud õppija, väga atraktiivne omadus kiiresti muutuvas tööstuses. Sellegipoolest ei ole kõigil programmidel tööandjate seas võrdselt positiivne maine ning teie edu töövaldkonnas mõjutab kooli maine ja projektide kvaliteet, mida kandidaat saab neile näidata.

Enamik alglaagri vilistlasi leiab, et tööandjad soovivad innukalt kaasa lüüa, isegi kui andmeteaduse alglaager on teie CV-s ainus asi. Seetõttu teatab nii valdavalt suur protsent alglaagri lõpetanuid, et said töökoha kolme kuni kuue kuu jooksul; Andmeteaduse oskuste osas on tegemist müüjate turuga ja tööandjad võistlevad kõige andekamate andmeteadlaste palkamise nimel.

See on suuresti tingitud sellest, et need, kes lõpetavad andmeteaduse alglaagrid, viivad tavaliselt oma programmi jooksul lõpule projekte, mida nad saavad potentsiaalsetele tööandjatele näidata, et nad tõestaksid oma talenti. Lisaks on paljudel asutustel suhted tipptehnoloogiaettevõtetega, kes sageli sponsoreerivad stipendiume ja üritusi.

Samuti on tõsiasi, et peaaegu igal tehnoloogiaettevõttel on juba alglaagri vilistlased, kes nende heaks töötavad.

Kuid on oluline veenduda, et valite õige alglaagri, millel on kvalifitseeritud ja tööks valmis koolilõpetajad. Kontrollige tulemuste aruandeid või vaadake saite, nagu Course Report või SwitchUp, et näha, mida koolilõpetajad ja õpilased räägivad. Kui olete julge, võtke ühendust paari värbamisjuhiga ja küsige otse, mida nad arvavad teie kavandatavast alglaagrist.

Kas andmeteaduse alglaager on seda väärt?

Jah, andmete alglaager on seda väärt, kuid teie edu sõltub kooli tugevusest, teie pühendumuse tasemest (nii õppimisest kui ka võrgustike loomisest) ning teie taustast ja varasematest kogemustest.

Kui osalete alglaagris, millel on hea maine oskustega lõpetajatena, mis annab teile võimaluse töötada vähemalt ühe reaalajas projekti kallal ja aitab teil luua oma professionaalset võrgustikku näiteks võrgustike loomise ja muude meetodite kaudu, oleksite tugev kandidaat algtaseme ametikohale.

Bootcamp'i käigus õpiksite koostama ja juurutama masinõppemudeleid, tutvuksite mitmesuguste programmeerimiskeeltega (sh Python, R, Ruby, JavaScript, C++ ja Java) ning saate teada, kuidas teha silmatorkavaid visualiseerimisi. .

Just neid oskusi otsivad tööandjad enamikul andmeteaduse ametikohtadel ja kui teil õnnestub andmeteaduse töökohale jõuda pärast vaid 10–16-nädalase kursuse läbimist, oleks see kindlasti enamiku jaoks seda väärt, olenevalt sellest, kus te oma karjääris olete. nüüd.

Veel üks põhjus, miks enamik kooliõpilasi näib olevat andmeteaduse alglaager, on väärt investeering? See on praegu suurepärane valdkond, kus töötada. Prognoositi, et valdkond kasvab 2020. aastal 28 protsenti, mis võrdub umbes 2,7 miljoni uue töökohaga. See on rohkem töökohti, kui uued lõpetajad suudavad täita – see tähendab, et muude valdkondade tehnikatöötajad peavad selle nõudluse rahuldamiseks oma oskusi täiendama ja andmetele üle minema.

Tegelikult näitab meie BrainStationi digitaaloskuste uuring, et see juba toimub. Ligikaudu neli viiest andmeprofessionaalist alustasid oma karjääri millegi muuga ja umbes kaks kolmandikku kõigist andmeteadlastest on selles valdkonnas töötanud viis aastat või vähem.

Kuid on ka teisi tegureid, mida tuleb arvestada, kui vaadata, kas andmeteaduse alglaager on seda väärt.

See, kus te õpite, on väga oluline, nii et tehke oma kodutöö mis tahes programmis, mida kaalute. Vaadake, kuhu nende vilistlased on jõudnud – kas nad on sellised ettevõtted ja rollid, mida ihaldaksite? Ja lõppkokkuvõttes sõltub andmeteaduse alglaagris edu saavutamine täielikult sellest, kuidas te kursusel osalete. Töötage kõvasti ja tehke koostööd, kui soovite pärast kooli lõpetamist maad lüüa.

Sellegipoolest peaksime mainima, et andmeteaduses on mõned väga tehnilised rollid, kus oleks vaja kõrgharidust matemaatikas, statistikas või arvutiteaduses. Tutvuge töökuulutustega seda tüüpi rollide kohta, mis teid huvitavad, ja vaadake, millised on nende nõuded, et saada parem ülevaade sellest, mida oodata.

Meie näpunäited: andmeteaduse alglaagri muutmine seda väärt

Mis puutub alglaagritesse, siis teie edu taandub lõpuks teie tehtud jõupingutustele, teie lähenemisviisile ja teie pühendumuse tasemele. Siin on meie näpunäited, kuidas andmeteaduse laager seda väärt muuta.

Tehke oma kodutööd ja valige targalt. Kuigi tööandjad ihkavad alglaagri lõpetajaid, pole igal koolil hea maine. Enne alglaagri reisi alustamist veenduge, et teie kavandatavat programmi austatakse. Lugege veebiarvustusi, võtke ühendust praeguste õpilaste või koolilõpetajatega või pöörduge andmeteaduse värbaja või värbamisjuhi poole, et saada arvamust parimate programmide ja koolide kohta. Tutvu alglaagri õppekava ja eeldustega üksikasjalikult. Kui tegemist on isikliku kursusega, minge ülikoolilinnakusse või vaadake virtuaalset ringkäiku. Ja kui võimalik, lugege alglaagri tulemuste aruannet, et näha, kuidas nende lõpetajatel läheb.Viige end välja ja võrku. Üks asi, mille üle alglaagri vilistlased järjekindlalt kiidavad, on ülikoolilinnakute (ja virtuaalsete) võrguürituste pakutavad võrgustiku loomise võimalused, rääkimata tipptehnoloogiaettevõtete külalisesinejatest, kes külastavad parimate andmeteaduse alglaagrite klassiruume. Teie klassikaaslased võivad olla ka tulevased kolleegid, nii et teie loodud sidemed võivad osutuda väärtuslikuks. See kehtib ka teie juhendajate kohta. Heas alglaagris saate õppida suurte professionaalsete võrgustikega valdkonna liidritelt. Kasutage seda võimalust, et neile muljet avaldada.Alustage kohe reaalajas projektidega töötamist. Üks põhjus, miks nii suur hulk andmeteaduse alglaagri vilistlasi varsti pärast kooli lõpetamist tööle võetakse, on see, et nad saavad oma programmide jooksul töötada reaalajas projektidega, mida nad saavad hiljem tööandjatele näidata, et tõestada, et nad teavad, mida nad teevad.Otsige tagasisidet. Nagu me mainisime, on väärtuslikul andmeteaduse alglaagril rohkete kogemustega juhendajad, kes teevad seda, mida loodate professionaalselt teha. Võtke nende arvamusi oma projektide ja visualiseerimiste kohta väga tõsiselt; potentsiaalne tööandja näeb tõenäoliselt samu asju, mida nad näevad. Tööstuse professionaali kõrv on alglaagris osalemise üks parimaid osi, seega kasutage seda kindlasti ära.

Kuidas valida endale sobiv Bootcamp

Enne kui otsustate, milline andmeteaduse alglaager teile sobib, peate tegema eneserefleksiooni. Millised on teie eesmärgid ja millise ajakuluga olete rahul?

Kõigepealt mõelgem, milline tarneviis võiks teie jaoks kõige paremini sobida:

Täiskohaga isiklikud alglaagrid

Kui mõelda bootcamp'ile, tuleb see ilmselt meelde. See oleks kaasahaarav ja keskendunud programm, kus veedaksite 40–80 tundi nädalas tunnis, pühendades samal ajal osa oma ajast oma projektidega töötamisele. Selle mudeli eelised? Ei ole kiiremat viisi oma eesmärkide saavutamiseks. Negatiivne külg? Tööga žongleerimine võib olla raske või mõnel juhul võimatu.

Täiskohaga veebipõhised alglaagrid

Tõenäoliselt kiputakse uskuma, et need kursused on lihtsamad. Nad ei ole. Enamik täiskohaga veebipõhiseid andmeteaduse alglaagriid nõuab endiselt 40–60 tundi nädalas klassiruumis, samal ajal kui kursuste lõpetamiseks peate kasutama õhtuti ja nädalavahetusi. Ärge minge sisse, oodates rannikut.

Osalise tööajaga isiklikud alglaagrid

See võib olla hea kompromiss neile, kes ei tunne end täiskohaga ajakava järgi. Isiklikul kursusel osalemise eeliseid saate siiski nautida – võib-olla on paremad võrgustike loomise võimalused, võimalus osaleda ülikoolilinnakus toimuvatel üritustel ja vähemalt heas alglaagris tipptasemel varustus, mida saate kasutada ka pärast tundide lõppu. Muidugi on sellel ka negatiivne külg – te ei saa andmeteadlasena nii kiiresti tööle. Enamiku osalise tööajaga kursuste läbimine võtab täistööajaga kursustega võrreldes kaks kuni kolm korda kauem aega.

Osalise tööajaga veebipõhised alglaagrid

Suurima võimaliku paindlikkuse tagamiseks võite osaleda paindlikel veebikursustel. See valik võib olla kõige meeldivam neile inimestele, kes on juba tööl ja soovivad lihtsalt oskusi täiendada. Kuid nagu ka personaalsete programmide puhul, võtab kursuse läbimine kauem aega – eriti kui see on omatempoline.

Et leida, milline andmeteaduse alglaager teile sobib, peate otsustama, mis on teie jaoks kõige olulisem. Selleks soovitame endalt esitada järgmised neli küsimust:

Kus ma oma karjääris olen?

Teadmine, milline bootcamp teile sobib, on palju seotud iseenda ja oma karjääri asukoha tundmisega. Kas olete andmeteaduse ja -tehnoloogia vallas laiemalt uustulnuk või olete varem sarnastes rollides töötanud? (Kui olete töötanud sarnastel ametikohtadel või teil on tehnikaalane taust, võite pärast lõpetamist oodata kõrgemat palka.) Kas teil on kõrgharidus matemaatikas, statistikas või informaatikas? Kas olete kodeerimise algaja? Kas teil on kogemusi andmete modelleerimise, visualiseerimiste loomise või näiteks Pythoni, R-i või C++ kasutamisega?

Kui olete täiesti algaja ja teie eesmärk on saada mõne kuuga andmeteadlaseks, soovite tõesti leida tõestatud, kaasahaarava ja väljakutseid pakkuva alglaagri, mis aitab teil oma eesmärke saavutada.

Kas ma olen oma kodutöö ära teinud?

Kuna nõudlus andmespetsialistide järele ja kõikvõimalik kära selle kohta, et Data Scientist on praegu Ameerika Ühendriikides üks parimaid töökohti, kerkivad üle kogu riigi andmeteaduse alglaagrid. Kuigi on hea, et rohkematel inimestel on juurdepääs seda tüüpi haridusele, tähendab see ka seda, et iga programmi kvaliteeditase on väga erinev. Enne õppimiskoha valimist tehke kodutöö. Iga maineka kooli oleks tulnud palju kordi üle vaadata sellistel saitidel nagu Course Report või SwitchUp. Samuti on tore kuulda asju nii-öelda otse hobuse suust – LinkedInis veidi ringi tuhnides leiad kindlasti mõne lobiseva vilistlase, kes hea meelega sinuga oma kogemusi arutaks. Kui olete selleks liiga häbelik, vaadake vähemalt mõne vilistlase profiili, et näha, kuidas neil pärast lõpetamist on läinud.

See on ka hea aeg erinevate koolide õppekavade uurimiseks. Kas teil on konkreetsed eesmärgid, nagu näiteks Jupyteri sülearvutite või Anaconda tööriistade valdamine? Kui te ei saa seda kursuste ajakava vaadates aru, on peaaegu kõigil alglaagritel esindajad, kes vastavad meeleldi kõigile teie küsimustele.

Kuidas mu rahaasjad on?

Olgem selged: me teame, et andmeteaduse alglaagrid ei ole odavad.

Isiklike alglaagrite õppemaks võib ulatuda 5000–18 000 dollarini, kuid kõige lugupeetud alglaagrite eest tuleb maksta enamasti umbes 15 000 dollarit. See on kopsakas arve, eriti kui plaanite kursuse läbimisel paar kuud töölt eemalduda.

Lihtsamalt öeldes ei pruugi te seda endale lubada.

Kuid enamik alglaagreid teeb kõik endast oleneva, et see oma õpilaste jaoks rahaliselt toimiks. Enamikul neist on paindlikud võimalused, kus saate ühe suure ühekordse summa asemel teha regulaarseid makseid. Saadaval on palju stipendiume – eriti kui kuulute gruppi, mis on tehnoloogia vallas alaesindatud –, sealhulgas tööandja stipendiume, mille puhul arve maksab teie töö.

Jällegi on hea aeg võtta ühendust alglaagri esindajaga ja uurida, mida saaksite teha, et muuta rahaline pool teie jaoks pisut lihtsamaks.