Kas masinõpe nõuab kodeerimist?

BrainStationi masinõppeinseneri karjäärijuhend on mõeldud selleks, et aidata teil astuda esimesi samme tulusa masinõppe karjääri suunas. Lugege edasi, et teada saada, kas masinõpe nõuab kodeerimisoskusi.

Hakka masinõppeinseneriks

Rääkige õppenõustajaga, et saada lisateavet selle kohta, kuidas meie alglaagrid ja kursused aitavad teil saada masinõppeinseneriks.

Klõpsates nuppu Esita, nõustute meiega Tingimused .

Ei saanud esitada! Kas värskendada lehte ja proovida uuesti?

Aitäh!

Võtame varsti ühendust.

Jah, kui soovite teha karjääri tehisintellekti ja masinõppe vallas, on vaja natuke kodeerida. Masinõpet rakendatakse kodeerimise kaudu ja programmeerijad, kes mõistavad, kuidas seda koodi rakendada, saavad hästi aru, kuidas algoritmid töötavad ning suudavad neid algoritme paremini jälgida ja optimeerida.

Kõige sagedamini ilmub kolm programmeerimiskeelt: C++, Java ja Python, kuid see võib muutuda ka palju spetsiifilisemaks. Sellised keeled nagu R, Lisp ja Prolog muutuvad masinõppesse sukeldudes oluliseks õppimiseks.

Sellest hoolimata ei ole teiste keelte (nt HTML ja JavaScript) eelnev teadmine tingimata vajalik. Selle asemel võite alustada asjakohasemate keeltega, nagu Python, mida peetakse suhteliselt lihtsaks õppida selliste funktsioonide tõttu nagu ingliskeelsete sõnade kasutamine kirjavahemärkide asemel.

Paradoksaalsel kombel on masinõpe huvitav selle poolest, et peamine eesmärk on õpetada arvuti iseseisvalt õppima, ilma täiendava kodeerimiseta. Mõned põhioskused, mida vajate, on teadmised tõenäosuse ja statistika, keeruka lineaaralgebra ja arvutuste kohta, et mõista masinõppe käivitamise põhialuseid ning hõlpsasti töötada andmemaatriksite ja vektoroperatsioonidega.

Mõned masinõppeinsenerid soovitavad karjääri tegemisest huvitatud isikutel alustada nende põhikontseptsioonidega, mitte kodeerimisega. On oluline, et mõistaksite tehisintellekti toimimist võimaldavaid aluskontseptsioone.