Kuidas saada automatiseerimise ajastul tehniliseks juhiks
Automatiseerimise ajastu on saabumas – peagi – ja töömaailm ei ole enam kunagi endine.
Kuigi mõned uuringud on kohutavamad kui teised, nõustuvad eksperdid, et robootika ja tehisintellekti edusammudel on suur ja laialdane mõju majandusele ja enamikule töötajatele.
Pew Research Centeri uuringus küsitleti ligi 2000 eksperti ja leiti, et 48 protsenti ootavad tulevikku, kus robotid ja digitaalsed agendid on tõrjunud välja märkimisväärse hulga sini- ja valgekraede töötajaid. Tegelikult jõudsid Oxfordi ülikooli teadlased järeldusele, et 47 protsenti USA töötajatest näevad suure tõenäosusega järgmise 20 aasta jooksul oma töökohti automatiseeritud, samas kui McKinsey aruanne ennustas, et 2030. aastaks võidakse automatiseerida kuni 30 protsenti töötoimingutest.
Kõik prognoosid pole nii kurjakuulutavad. Sama McKinsey aruanne osutas ka võimalustele, märkides, et kogukulutused tehnoloogiale võivad aastatel 2015–2030 suureneda rohkem kui 50 protsenti, mis võib luua hinnanguliselt 20–50 miljonit kõrgepalgalist töökohta kogu maailmas.
Siin on mõned näpunäited, kuidas saada automatiseerimise ajastul tehnoloogialiidriks.
Saate aru, millised töökohad on kõige enam ohustatud
Oxfordi uuringus analüüsisid teadlased 700 ametit ja leidsid lõpuks, et 12 ametit oli 99-protsendiline tõenäosus lõpuks automatiseerida:
- Andmesisestuse võtmed
- Raamatukogutehnikud
- Uued kontoametnikud
- Fototöötlustöötajad ja töötlusmasinate operaatorid
- Maksu ettevalmistajad
- Kauba- ja kaubaagendid
- Kellade parandajad
- Kindlustusandjad
- Matemaatikatehnikud
- Kanalisatsioon
- Pealkirja uurijad, abstraktsioonid ja otsijad
- Telefonimüüjad
Oxfordi teadlaste prognoos oli peaaegu sama sünge ka paljude muude ametite puhul, sealhulgas õigussekretärid, krediidianalüütikud, tellijad, kinnisvaramaaklerid ja paljud kindlustussektoris.
VärskemaruanneBrookingsi institutsioon jõudis järeldusele, et praegu saadaolevate tehnoloogiate kasutuselevõtt ei mõjuta peaaegu kedagi.
Seetõttu on mõistlik, et Brookingsi aruanne soovitas, et selle kiire muutuste tempoga toimetulekuks on valitsus-, äri- ja kodanikujuhtidel – aga ka töötajatel – ülioluline edendada ja omaks võtta pidevat õppimist ning investeerida ümberostmisse. ametis olevad töötajad, muutes oskuste arendamise kättesaadavamaks ning laiendades kiirendatud õppimis- ja sertifitseerimisvõimalusi.
Saate aru, millised tehnilised töökohad õitsevad
Suurest vaatenurgast on kriitilise mõtlemise, loovuse, probleemide lahendamise või inimeste oskustega seotud töid keerulisem automatiseerida kui teisi.
Kuid tundub, et paljud tehnoloogia rollid on automatiseerimise ajastul ainulaadselt valmis oma väärtust säilitama või isegi suurendama – Brookingsi uuring näitas, et tehnilised teenused ja infotööstus olid automatiseerimise suhtes kõige vähem haavatavad.
Mõned rollid näivad olevat kasvu jaoks hästi positsioneeritud. Need sisaldavad:
Arendajad
Brookingsi uuringu kohaselt on tarkvaraarendajatel vaid kaheksa protsenti automatiseerimispotentsiaali ja see on mõistlik, arvestades, et atraktiivsete, veenvate, juurdepääsetavate ja funktsionaalsete digitaalsete toodete loomine on oskuste kogum, mis muutub tulevikus veelgi olulisemaks.
Tegelikult rõhutavad paljud, et kodeerimise õppimine on automatiseerimise ja tehisintellekti ajastul kohustuslik oskus.
Kodeerimise õppimise võitlushüüd, mis on viimastel aastatel tehnoloogiaringkondades kajanud, muutub üha valjemaks, ütles Leon Adato , Head Geek aadressil SolarWinds . Võime mõista ja arendada kooditaju, st õppida, kuidas teatud kodeerimiskontseptsioonid koos töötavad, on tehisintellekti ja (masinõppe) ajastul edu saavutamise põhioskus.
Andmeteadus/andmete analüüs
Suurandmete maailm muutub ainult suuremaks. VastavaltEMC digitaalse universumi uuring, kasvab digitaalne universum 4,4 triljonilt gigabaidilt 2013. aastal 44 triljoni gigabaidile 2020. aastaks ning International Data Corporationi 2017. aasta prognoos ennustas, et suurandmete ja ärianalüütika tulud ulatuvad kogu maailmas 150,8 miljardi dollarini.
Kuna ettevõtted investeerivad tehisintellekti ja robootikasse rohkem raha, on ülioluline ennetavalt analüüsida nende investeeringutega loodavat väärtust, mõista, kuidas neid investeeringuid optimeerida, ning tuvastada muid automatiseerimise kaudu loovaid suundumusi ja võimalusi.
Andmeanalüüs on näide väga soovitavast rakendustehnilisest oskusest, mis on muutunud oluliseks igas tööstusharus ja funktsioonis.kirjutasAlexandra Levit, autor Inimkond töötab: tehnoloogiate ja inimeste ühendamine tuleviku tööjõu jaoks .
Andmeteaduse omaksvõtmine sulandub peagi inimese võimega edukalt toime tulla tehisintellekti ja masinõppega, nõustus Adato. Automatiseerimis- ja andmeanalüütikaoskuste lihvimine, analüütiliste arutlusoskuste täiustamine, loogilise mõtlemise ja õige analüütika arendamine ning suure hulga andmehulkade käsitlemise mõistmine on mitmed olulised andmeteaduse oskused, mis muutuvad vajalikuks.
Tootehaldus
Airbnb pakub head juhtumiuuring sellest, kuidas loovad ja tulevikku mõtlevad inimesed saavad tehisintellekti kasutada, et muuta tootedisaini- ja arendusprotsess nutikamaks ja tõhusamaks.
Ettevõte kavatses õpetada masinat oma disainisüsteemi 150 komponenti klassifitseerima ja need brauserisse renderdama – ehk teisisõnu süsteem võimaldab selle disaineritel ja tooteinseneridel võtta joonestuslaualt ideid ja need peaaegu kohe ümber pöörata. toodetesse. Eesmärgiks oli tootearendusprotsessi lihtsustamine, keskendudes funktsionaalsete prototüüpide testimisele, ning ettevõte teatas, et süsteem näitas juba tohutut potentsiaali.
Usume, et järgmise paari aasta jooksul võimaldab arenev tehnoloogia meeskondadel kujundada uusi tooteid ilmekalt ja intuitiivselt, kõrvaldades samal ajal tootearendusprotsessi takistused, ütlesBenjamin Wilkins, Airbnb disainitehnoloog.
Kuna disainisüsteemide liikumine hoogustub ja liidesed muutuvad standardiseeritumaks, usume, et tehisintellekti abiga projekteerimine ja arendus kaasatakse järgmise põlvkonna tööriistadesse.
Kui see juhtub, muutuvad tootejuhtide kriitilise mõtlemise võimed ja valdkondadevahelised oskused ainult nõudlikumaks.
Kuid Airbnb näide illustreerib ka seda, kuidas tuleviku tehnoloogialiidrid – arendajatest andmeprofessionaalide ja UX disaineriteni – peavad olema AI kasutamiseks uuenduslikud ja pidevalt oskusi täiendama. ja automatiseerimine kui vahendid nende töö volitamiseks ja täiustamiseks.
Kuna organisatsioonid automatiseerivad tohutul hulgal oma teadmisi ja tootmistööd, kasutavad nad ka neid asju ja väärtust, mida need tegevused loovad,kirjutasCharles Araujo, autor IT kvantajastu: miks kõik, mida IT kohta tead, muutub . Enam ei piisa kvaliteetse toote odavast turule toomisest. Nagu me juba näeme erinevates tööstusharudes, on eristav väärtus nihkumas kogemusele – ja enamasti digitaalsele või digitaalselt võimaldatud kogemusele.
Digitaalsete kogemuste loomine, kureerimine ja säilitamine, mis võimaldavad organisatsioonil turul silma paista, on digiajastul konkurentsivõimelise eristumise ja äriväärtuse oluline tõukejõud. See nihe juhib ka töö ümberkujundamist ja taasleiutamist.
