Kuidas suurandmed on sporti muutnud
Suhteliselt lühikese aja jooksul on suurandmetest saanud profispordi suur äri. Eeldatavasti jõuab spordianalüütika turg peaaegu 4 miljardit dollarit aastaks 2022 ja meeskonnad üle maailma võistlevad konkurentsieelise leidmiseks. See, kuidas me mängime, ei pruugi varsti enam kunagi muutuda.
Vaatame lähemalt, kuidas suurandmed on nelja spordiala radikaalselt muutnud – ja kuidas tulevikku mõtlevad meeskonnad kasutasid uusi tööriistu, et saavutada edu.
Pesapall
Kõik, kes on lugenud või näinud Rahapall teab, et pesapall ja Oakland Athletics olid spordianalüütika liikumise esirinnas – kasutasid andmeid mängijate tuvastamiseks, kelle statistilist panust traditsioonilised mõõdikud alahinnati –, kuid liiga on sellest ajast saadik kaugele jõudnud.
Kui Houston Astros võitis 2017. aastal MM-sarja – see oli esimene meistritiitel nende 56-aastase ajaloo jooksul –, tunnustasid nad täielikku pühendumist analüütikale ja andmepõhisele otsuste tegemisele, mis sai alguse peadirektori Jeff Luhnowi töölevõtmisest 2011. aastal. Luhnow on tunnistasid et tol ajal oli meeskond pesapalli analüütika osas kõige vähem kogenud ja kõigi vajalike kaasamine võttis aastaid.
Lõpuks muutis ta ülejäänud organisatsioonist usklikud ja Astros hakkas kasutama analüütikat, et määrata kõike alates mängupäevade koosseisudest kuni kaitsekonfiguratsioonideni ja lõpetades luuramisega. Nad on ka hakkama saanudtõstavad oluliselt nende esinduspersonali jõudlustkasutades andmeid helikõrguse valiku, asukoha ja isegi kannu vabastamispunktide kõrguse muutmiseks.
Suurandmed koos tehisintellektiga on järgmine suur laine pesapallis ja ma arvan, et me alles hakkame pinda kriimustama, ütles Luhnow. Nii palju on jäädvustatud. Nüüd on pesapalli igas rajatises radar ja video… me teame, mida kõik inimesed kogu aeg väljakul teevad. Teame kogu aeg, mida kurikas ja pall platsil teevad. Nüüd on meil teavet, mida me paar aastat tagasi ei osanud unistada.
Kui Houstoni andmepõhine edu tundub anomaaliana, mõelge sellele: pärast maailmasarja võitu lahkus Astrose mänedžer Alex Cora tööle Boston Red Soxi. Naguosa intervjuu protsessist, esitas Cora Bostoni juhtkonna küsimustega nende analüütilise lähenemisviisi kohta, väites lõpuks, et neil on vaja andmetega palju rohkem ära teha.
Juhtkond ostis sisse ja Boston Red Sox võitis järgmisel hooajal MM-sarja.
Jalgpall
2017. aastal avaldas auväärne Inglise jalgpallimeeskond Lincoln City F.C. tegi ajaloolise ja ebatõenäolise jooksu FA karikasarja veerandfinaalidesse esimest korda pärast viktoriaanlikku ajastut, saades esimeseks liigaväliseks meeskonnaks, kes on jõudnud sellesse etappi enam kui 100 aasta jooksul. Ja suurandmetel oli suur roll.
Nende juurtesanalüütiline strateegiaoli videoülevaate tööriist nimegaHudl, mida kasutab 150 000 meeskonda enam kui 35 spordialal üle maailma. Lincoln salvestas kõik nende matšid ja laadis ülesvõtte Hudli, mis genereeris automaatselt statistilised aruanded. Mängu saab jaotada esitusloenditeks, mis keskenduvad konkreetsetele mängutüüpidele – näiteks penaltilöögid – ja treenerid võiksid need klipid kommentaaride või illustratsioonidega märgistada. Hudli mänguaruanded pakkusid nii toor- kui ka koondandmeid, mis olid otse videoga lingitud.
Mängijad pääsesid juurde Hudli aruannetele ja videole kõikjal, kus nad olid, ning juhtkond võis isegi jälgida, kui palju aega mängijad platvormil veedavad.
Võin öelda, et Hudli abil läbiviidav videoanalüüs on kindlasti mänginud olulist rolli meie karikasarjas ja ka meie positsioonil Rahvusliigas, ütles meeskonna tulemuslikkuse analüütik Glenn Skingsley Independentile.
Vaata, see võib olla vaid 1 protsent meie hiljutise edu põhjustest – või võib olla palju rohkem –, kuid me tõesti usume, et enne matše tehtud analüüs on meeskonda kohutavalt palju aidanud.
Jalgpall
Kui Philadelphia Eagles 2018. aastal Super Bowli võitis, ei olnud see lihtsalt kauakannatanud fännide võit – see oli suure andmeanalüüsi kogukonna võit.
Kui NFL hakkas suurte andmete revolutsiooni omaks võtma, olid kamba eesotsas tulevikku mõtlevad Eagles. Meeskond, millel on oma analüütikaosakond, võeti tööleEdjSportspakkuda ennustavaid ja ettekirjutavaid tööriistu mängude planeerimiseks, mängimiseks helistamiseks ja mängujärgseks analüüsiks. EdjSportsi EdjFootballi osakond hindab enam kui 20 aasta mängupõhiseid andmeid kasutades meeskonna mängu võiduvõimalust igal mänguhetkel ja aitab treeneritel vastavalt otsuseid teha.
Võib-olla on selle lähenemisviisi suurimat mõju strateegiale näha neljandas mängus. Kui tavapärane, riskikartlik tarkus sunniks enamikku meeskondi neljandal löögil palli lööma, leidis Eaglesi analüütikameeskond, et paljudel neist juhtudest oleks neil olnud parem võimalus mäng võita, kui nad oleks otsustanud. esimene tabamus või maandumine.
Kuigi võis tunduda juhuslik, millal Eagles otsustas lüüa, otsustati need olukorrad sageli enne mängu või isegi hooaja algust. Kaks Eaglesi analüütikameeskonna liiget suhtlesid mängude ajal isegi treener Doug Pedersoniga.
Tulemus? Eagles saavutas selle põhihooaja jooksul 26 korda neljanda kaotuse – Green Bay Packersi järel teisel kohal – ja tegi neist 17 katsest liiga kõrgeima tulemuse. ESPN-i andmetel lõi Eagles touchdowni või väljaku värava 13-l 18-st löögist, mille käigus nad tegid neljanda löögi, ja kui nad seda püüdsid ja väravat ei sooritanud, ei saanud vastasmeeskonnad järgmisel korral punktigi. sõita.
Lõppkokkuvõttes langes otsused ikkagi Pedersonile, kuid tulemustele on raske vaielda.
Ta võib teha mida iganes, aga kui teil on andmeressurssi, siis miks mitte? ütles Eaglesi omanik Jeffrey Lurie. See on omamoodi mõttetu.
Suurandmed on NFL-i mõjutanud mitmel muul viisil. Los Angeles Ramsi tegevjuhi Kevin Demoffina selgitas Sloani spordianalüüsi konverentsil on andmed praktiliselt ainus tööriist, mida praegu mustandi sügavamates etappides kasutatakse.
Lasime oma analüütikarühmal end kuuendas ja seitsmendas voorus tõesti juhtida – ja eriti draftimata vabaagentuurid juhivad seda kõike, ütles ta. Teie skaudid võisid neid mehi kunagi näha, kuid üha enam otsivad meeskonnad lünkade täitmiseks analüüsi.
Ja viimane hooaeg 2018–2019 oli esimene, mil meeskonnad nägid mitte ainult oma mängijate jälgimisandmeid, vaid ka kogu liiga teavet. Mõned ennustasid, et see muutus toob NFL-is kaasa täieliku analüütilise võidurelvastumise
Ärge eksige, see on teie konkurentsivõime seisukohast eraldaja nii personali kui ka pühapäeviti, üks NFL-i juht STATISTIKA seejärel kasutab mängijatele jõudlusnäitajate esitamist.
Me tõesti ei teadnud, mida me selle teabega peale hakkame, kuid me mõtlesime selle välja, omanik Joe Lacob ütles . Väärtuse mõistmine võttis aega, kuid teadsime, et see juhtub.
Nüüd, meeskonna analüütikaguru Sammy Gelfand, istub pingi taha kodumängude ajal, kui Warriorsi treenerid loodavad talle mängusiseste videooskuste ja statistiliste teadmiste osas. Pärast iga mängu veedab Gelfand kaks tundi, et koostada aruannet, mis sisaldab söötmisnumbreid, olukorra tulemusi (nt kuidas Warriors kaitses pick-and-rolle) ning üldiseid ründe- ja kaitsehinnanguid. Samuti koostab ta eelaruandeid meeskonna järgmise vastase kohta.
Golden State on ainulaadne oma analüütikaspetsialisti nähtavuse poolest, kuid mitte selle poolest, kui palju nad numbritele toetuvad.
Houston Rockets on veel üks kuulus juhtum. Peadirektor Daryl Morey juhitud Rockets muutis end võib-olla rohkem kui ükski teine meeskond ümber arusaamale, et kolmepunktikatsed väljaku nurgast – kus korvi kaugus on võtme tipuga võrreldes väiksem – olid korvpalli kõige väärtuslikumad löögid. Ja vastupidi, pikki kahepunktiviskeid peeti kõige vähem tõhusaks löögiks.
Rocketsil on nüüdjuhtis NBA-dkolmepunktikatsel kuuel järjestikusel hooajal. Viimasel kolmel aastal on nad igal hooajal purustanud oma rekordi kõige rohkem kolmepunktiliste väravate osas.
Kuid see pole ainult Rockets. Mängu on muutnud kolme osutiga ja see on tänu andmeanalüütikale.
Nüüd vaatate pärast mängu statistikalehte ja esimese asjana vaatate kolmeseid, ütles San Antonio Spursi treener Gregg Popovich. ütles . Kui sina tegid kolmesed ja teine meeskond mitte, siis võidad. Sa isegi ei vaata tagasilööke või pallikaotusi ega seda, kui palju D-ga üleminekut kaasati. Sa isegi ei hooli. Nii palju mõjub kolmepunktivise ja seda näitab see, kuidas kõik mängivad.
NBA meeskonnad otsivad eelise saamiseks jätkuvalt andmeid. Iisraeli startup RSPCT kasutab andurit, mis on kinnitatud tagaplaadileanalüüsida ja jälgida iga võtet, sealhulgas palli kaar ja täpne koht, kus pall korvi tabab. Vahepeal kasutab nüüd 14 NBA 30 meeskonnastKINEXON, kantav tehnoloogia, mis jälgib mängijate liikumist väljakul ning võimaldab treeneritel, mängijatel ja juhtidel jälgida andmete kaudu mängijate sooritust ja tervist. Analüütika mängib rolli ka selles, kui meeskonnad otsustavad mängijaid puhata – Toronto Raptorsi fännid on tuttavad koormuse juhtimise strateegiaga, mida kasutati staar Kawhi Leonardi mänguminutide haldamiseks eelmisel hooajal.
Kokkuvõttes näete, et andmetel on olnud spordile sügav mõju.NBA volinik Adam Silvervõttis selle kokku tee :Analüütika on lahutamatu osa peaaegu kõigest, mida me praegu teeme.
