Pesapalliskautlusest andmeteaduseni: karjäärimuutus
Tutvuge Alexander Levittiga, endise Chicago Cubsi skaudiga ja Vanderbilti ülikooli mängijate arenduse direktoriga. Aleksander mõistis andmete jõudu spordimaailmas ja soovis teha hüppe andmetele keskendunud karjäärile.
Pärast BrainStationi lõpetamist Data Science Bootcamp aastal naasis Alexander Nashville'i ja sai Tennessee-põhise varahaldusettevõtte AllianceBernsteini andmeanalüütiku/BI-insenerina. Rääkisime Alexanderiga tema kogemusest BrainStationis ja sellest, kuidas programm aitas tal oma karjääri muuta.
Kas saaksite meile natuke rääkida oma haridus- ja karjääritaustast enne BrainStationit?
Ma õppisin Vanderbilti ülikoolis Nashville'is Tennessee osariigis. Oma bakalaureuseõppes õppisin ma inim- ja organisatsiooniarengu ning majanduse erialal. Pärast bakalaureuseõppe lõpetamist jäin Vanderbilti haridusteaduste magistriõppesse ja õppisin juhtimist ja organisatsiooni tulemuslikkust. Enne BrainStationit töötasin Vanderbilti ülikooli pesapallimeeskonna mängijate arenduse direktorina. Kandsin selles rollis palju erinevaid mütse, sealhulgas sõlmisin partnerlussuhteid erinevate tehnoloogiamüüjatega, et aidata kaasa andmepõhiseid protsesse mängijate arendamisse.
Mis oli teie motivatsioon Data Science Bootcamp'ile minna? Millised tegurid mõjutasid teie otsust?
Nii Vanderbilti pesapallimeeskonnas kui ka Chicago Cubsi luurajana töötades õppisin masinõppe kasulikkust, et aidata teha teadlikumaid spordiotsuseid. Spordimaailmas kasutatakse mudeleid, et ennustada mängijate tulevast sooritust erinevate funktsioonide kaudu. Oma rollides enne BrainStationit oli mul võimalus kasutada mudelitest saadud teadmisi ja mul oli andmeteaduse protsessist puudulik arusaam. Lõppkokkuvõttes mõistsin, et ma ei soovinud lihtsalt kasutada nende mudelite teadmisi, kellega suhtlesin, vaid pigem õppida neid ise looma.
Miks otsustasite osaleda BrainStationi alglaagris?
Pärast erinevate programmide vaatamist otsustasin mitmel põhjusel lõpuks BrainStationi kasuks. Eelkõige oli kursus 12 nädalat. Ülejäänud programmid kestsid 8 või 10 nädalat. Uut oskuste kogumit õppides arvasin, et mida pikem ja intensiivsem kursus, seda parem. Mind tõmbasid ka kursusel käsitletud tehnoloogiad ning ressursid, mida BrainStation minu kasvu investeeris – 3 täiskohaga juhendajat, 2 täiskohaga TA-d – ja mitmekesine üliõpilaste seltskond tõmbasid mind väga. Mulle meeldis BrainStationi kesklinna ülikoolilinnak Toronto ülikoolilinnak ja kui ma seda külastasin, tundsin end koduselt.
Rääkige meile natuke oma õppimiskogemusest BrainStationis, millised on mõned esiletõstmised?
Inimesena, kellel polnud enne kursust Pythoniga kogemusi, olin üllatunud, kui kiiresti suutsin kiirust saavutada. Minu jaoks oli suurim tipphetk oma Capstone'i projekti esitlemine valdkonna professionaalidele. Vaatasin üle 200 000 veebipõhise retseptiravimite arvustuse ja ennustasin sentimentanalüüsi põhjal ravimi kasutajate hinnangut. Lisaks koostan ka mitmesuguseid mudeleid, et prognoosida patsiendi seisundit ülevaate põhjal. Vaadates, kui kaugele suutsin oma oskusi nii lühikese ajaga kasvatada, oli tõeliselt inspireeriv. Lisaks oli mul õnn, et mul oli hämmastav kohort ja nautisin väga sõprussuhteid, mille me koos sõlmisime.
Millised olid kõige väärtuslikumad oskused, mille programmi jooksul omandasite ja miks on need oskused teie ametialase arengu jaoks olulised?
BrainStationi alglaager aitas mul tõesti mõista andmeteaduse protsessi, sealhulgas ärimõistmist, andmete vaidlustamist, uurimuslikku andmete analüüsi, andmete puhastamist, funktsioonide valikut, mudelikoolitust ja mudeli hindamist. Ma mitte ainult ei parandanud oma kodeerimisoskusi, vaid kursus keskendus ka pehmetele oskustele, nagu mõjuvate visualisatsioonide loomine ja leidude edastamine.
Milline on olnud karjääritoe kogemus BrainStationis kogu programmi vältel ja pärast seda, kui lõpetasite?
Kogu programmi jooksul pakuti meile karjääritoetust CV kirjutamise, liftikava loomise, töökohtade taotlemise ja erinevate ettevõtetega tutvumise ja juhtide palkamise näol. Meie klass suhtles andmeteadlastega ja tegi väljasõite nii idufirmade kui ka suurkorporatsioonide juurde. See andis meile võimaluse õppida, mis tunne on töötada erinevates keskkondades, ja aidanud meil mõista, milliseid rolle me pärast kooli lõpetamist täita tahame.
Kas BrainStation on mõjutanud teie suhtumist digioskustesse ja professionaalsesse arengusse? Kuidas nii?
Üks BrainStationi suurimaid eelistusi oli see, et ainus, mis tehnoloogia juures püsib, on muutus. Uusi tehnoloogiaid lastakse välja iga päev ja kasvamiseks on ülioluline jätkata uute oskuste omandamist. Kogemus BrainStationis tuletas mulle meelde, et olen elukestev õppija ning ülioluline on olla kursis ja nihutada oma piire.
Millised on teie järgmised sammud nüüd, kui olete alglaagri lõpetanud?
Pärast programmi lõpetamist intervjueerisin aktiivselt erinevaid andmeteadlase rolle. Mul oli suur õnn saada andmeanalüütiku ja BI-insenerina oma kodulinnas Tennessee osariigis Nashville'is asuvas ülemaailmses varahaldusettevõttes. Naudin seda uut rolli ja olen nii tänulik kõige eest, mida BrainStationis õppisin.
Hakka andmeteadlaseks vaid 12 nädalaga!
BrainStation Andmeteaduse diplomiprogramm on täiskohaga 12-nädalane programm, mis annab professionaalidele oskused ja kogemused uue andmekarjääri alustamiseks.
